小程序阅读根据点击量进行排序算法
时间: 2024-06-08 09:08:22 浏览: 4
小程序阅读根据点击量进行排序通常使用的是热门排行算法,其主要流程如下:
1. 统计一段时间内每篇文章的点击量。
2. 对于每篇文章,计算它的得分,通常采用如下公式:得分 = 点击量 / (当前时间 - 发布时间 + 1)。
3. 对所有文章按照得分从高到低排序。
4. 将排序后的文章按照一定的方式展示给用户,例如前十篇文章展示在热门排行榜中。
需要注意的是,为了避免新文章因为时间短而无法进入热门排行榜,通常会引入时间衰减因子,使得文章的得分随着时间的增长而逐渐降低。同时,为了避免某篇文章的得分过高而一直占据热门排行榜的首位,通常会引入防刷票机制,例如限制同一用户对同一篇文章的点击次数。
相关问题
怎么写个算法 然后对用户点击量进行排序 点击量高的就放在前面
A:这个问题涉及到排序算法和数据结构,以下是一种标准的解决方案:
1. 定义一个存储用户点击量的数组或哈希表,将每个用户的点击量保存下来。
2. 使用一个排序算法(如快速排序或归并排序)对用户的点击量进行排序,以从高到低排列。
3. 通过数组或哈希表,找到每个用户的点击量对应的索引位置并将其放到相应的位置上,以此达到对用户点击量进行排序的目的。
4. 排序完成后,将点击量高的用户放在前面,点击量低的用户放在后面,用户可以按照点击量的高低对列表进行选择。
以下是一段伪代码,可以帮助理解:
```
// 假设有一个包含用户点击量的哈希表
// 点击量排序
function sortClicks(clicks){
let clickList = [];
// 将哈希表中的点击量保存到一个数组中
for (let userId in clicks) {
let click = clicks[userId];
let userClick = {
'userId': userId,
'click': click
};
clickList.push(userClick);
}
// 使用快速排序按点击量从高到低排序
quickSort(clickList, 0, clickList.length-1);
// 重新构造哈希表,将用户按点击量从高到低排序
let sortedClicks = {};
for (let i = 0; i < clickList.length; i++) {
let userClick = clickList[i];
let userId = userClick.userId;
let click = userClick.click;
sortedClicks[userId] = click;
}
return sortedClicks;
}
// 快速排序算法
function quickSort(array, left, right) {
if (left >= right) {
return;
}
let pivotIndex = partition(array, left, right);
quickSort(array, left, pivotIndex - 1);
quickSort(array, pivotIndex + 1, right);
}
function partition(array, left, right) {
let pivot = array[left].click;
let i = left + 1;
for (let j = left + 1; j <= right; j++) {
if (array[j].click > pivot) {
swap(array, i, j);
i++;
}
}
swap(array, left, i - 1);
return i - 1;
}
function swap(array, i, j) {
let temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
// 使用示例
let clicks = {
'user1': 20,
'user2': 30,
'user3': 15,
'user4': 10,
};
let sortedClicks = sortClicks(clicks);
console.log(sortedClicks);
// 输出: { user2: 30, user1: 20, user3: 15, user4: 10 }
```
注意,这只是一个基本的解决方案,实际使用时还需要考虑一些细节(如重复的点击量应该如何处理、排序算法的性能等)。
利用c语言编写程序分别用直接插入排序法对数字进行排序
下面是使用直接插入排序法对数字进行排序的 C 语言程序:
```c
#include <stdio.h>
void insertionSort(int arr[], int n) {
int i, key, j;
for (i = 1; i < n; i++) {
key = arr[i];
j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
int main() {
int arr[] = { 12, 11, 13, 5, 6 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
insertionSort(arr, n);
printf("Sorted Array: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
该程序定义了一个名为 `insertionSort` 的函数,该函数使用直接插入排序法对输入的数组进行排序。主函数中定义了一个数组 `arr` 和一个整数变量 `n`,并将数组的大小存储在变量 `n` 中。然后,调用 `insertionSort` 函数对数组进行排序,并打印已排序的数组。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)