举例一个用opencv写的评估特征点算法重复率的代码
时间: 2024-05-15 08:19:12 浏览: 144
Sure! 这里是一个简单的用OpenCV实现的评估特征点算法重复率的代码示例。该代码使用了ORB特征提取算法,并使用BruteForce匹配器进行特征点匹配和计算重复率。请注意,这里只是一个简单的示例代码,具体实现可能与您的需求略有不同。
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 创建ORB对象
orb = cv2.ORB_create()
# 提取特征点并计算描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
# 创建BruteForce匹配器
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# 进行特征点匹配
matches = bf.match(des1, des2)
# 计算重复率
repeatability = len(matches) / len(kp1)
# 打印结果
print("重复率: %.2f" % repeatability)
```
希望这个示例对您有所帮助!
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