举例一个用opencv写的评估特征点算法重复率的代码

时间: 2024-05-15 08:19:12 浏览: 144
Sure! 这里是一个简单的用OpenCV实现的评估特征点算法重复率的代码示例。该代码使用了ORB特征提取算法,并使用BruteForce匹配器进行特征点匹配和计算重复率。请注意,这里只是一个简单的示例代码,具体实现可能与您的需求略有不同。 ```python import cv2 # 读取两张图片 img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 创建ORB对象 orb = cv2.ORB_create() # 提取特征点并计算描述符 kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None) # 创建BruteForce匹配器 bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) # 进行特征点匹配 matches = bf.match(des1, des2) # 计算重复率 repeatability = len(matches) / len(kp1) # 打印结果 print("重复率: %.2f" % repeatability) ``` 希望这个示例对您有所帮助!
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