pip安装pytorch cuda11.4版本的命令

你可以使用以下命令来安装 PyTorch 1.9 版本的 CUDA 11.4 版本：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，这将在 CUDA 11.4 环境中安装 PyTorch 1.9。如果你的 CUDA 版本不同，你需要修改命令中的 `cu111` 参数为你所需的 CUDA 版本。

此外，你需要先安装适用于你的系统的 CUDA 和 cuDNN 版本，才能在你的系统上使用 PyTorch。请确保你已经正确安装了这些依赖项。

相关问题

pip 安装 pytorch-gpu 命令 cuda版本11.8

如何使用pip安装pytorch-gpu取决于您使用的操作系统和CUDA版本。如果您使用的是CUDA 11.1及以下版本，则可以使用以下命令安装适用于Python 3.8的torch和torchvision：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您的CUDA版本为11.2，则可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

如果您的CUDA版本为11.3，则可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

如果您的CUDA版本为11.4，则可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html

如果您的CUDA版本为11.6，则可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch_stable.html

如果您的CUDA版本为11.8，则可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html

请注意，如果您使用的不是Python 3.8，则需要将上面的命令中的“3.8”替换为您正在使用的Python版本。另外，请确保已配置正确的CUDA环境变量和NVIDIA驱动程序，以便正确使用pytorch-gpu。

cuda11.4安装Pytorch命令

安装 PyTorch（包括 GPU 版本）需要以下命令：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这个命令会安装 PyTorch 1.9.0，包括 CUDA 11.1 的 GPU 版本，以及 torchvision 和 torchaudio。如果需要安装不同版本的 PyTorch 或者不同的 CUDA 版本，请在 `https://download.pytorch.org/whl/` 中选择对应的版本。