pythorch cuda11.4

您的问题是关于PyTorch和CUDA 11.4的吗？PyTorch是一个用于Python的开源机器学习库，它可以运行在GPU上加速训练和推理。CUDA是NVIDIA开发的用于并行计算的平台，它可以在GPU上加速计算。

如果您想在使用PyTorch时使用CUDA 11.4，您需要安装与CUDA 11.4兼容的PyTorch版本。您可以通过以下命令安装最新版本的PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio --pre -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu114/torch_nightly.html

这将安装适用于CUDA 11.4的PyTorch版本。请注意，您需要安装与您的GPU和操作系统兼容的CUDA驱动程序才能使用CUDA 11.4。

希望这可以帮助您解决问题！

相关问题

cuda 11.4 安装

根据引用\[1\]，CUDA 11.4是目前最新的一个工具包，大小为2.8G，需要下载并安装。如果当前最新的CUDA版本与你的电脑驱动等不符合，可以在官网上找到适合的previous version进行下载。根据引用\[2\]，安装CUDA和cuDNN并不困难，按照之前的步骤一步步操作，最终在cmd窗口可以验证安装是否有效。根据引用\[3\]，安装CUDA 11.4的路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4。需要额外说明的是，有些博客中提到要安装Visual Studio 2019来运行相关的程序，但实际测试中并不需要安装VS 2019也可以正常使用CUDA 11.4。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0](https://blog.csdn.net/alan1ly/article/details/118513100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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cuda11.4 版本

CUDA 11.4 是NVIDIA CUDA的一个版本，它是一个用于并行计算的平台和编程模型，可以在NVIDIA GPU上进行高性能计算和深度学习任务。CUDA 11.4 版本包括了新的功能和性能优化，支持最新的NVIDIA GPU架构，还提供了新的工具和库，以帮助开发人员更轻松地使用CUDA进行编程。此外，CUDA 11.4 还提供了一系列的bug修复和性能改进，以提高计算性能和开发效率。