CUDA 11.4对应的torchvision

目前（截至2021年9月），最新的torchvision版本是0.10.0，它支持CUDA 11.1、11.2和11.3。但是，它还没有官方支持CUDA 11.4。如果你想使用CUDA 11.4，你可以尝试自行编译最新的torchvision代码，并使用CUDA 11.4进行编译。或者，你可以等待官方发布支持CUDA 11.4的torchvision版本。

相关问题

cuda11.4 对应 pytorch、 torchvision、 torchaudio、 pytorch-cuda、 对应版本

以下是CUDA 11.4对应的PyTorch、TorchVision、Torchaudio和PyTorch CUDA的版本：

- PyTorch 1.9.0+cu111
- TorchVision 0.10.0+cu111
- Torchaudio 0.9.0+cu111
- PyTorch CUDA 11.1

请注意，PyTorch CUDA包是PyTorch的可选组件，需要单独安装。建议使用与PyTorch版本匹配的PyTorch CUDA版本。

cuda11.4对应的pytorch版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，CUDA版本11.4对应的PyTorch版本应该是1.12。你可以通过官方网站下载PyTorch 1.12的稳定版本，并使用以下命令进行安装：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch。请注意，安装PyTorch可能需要一些时间，耐心等待即可。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CUDA版本11.4，pytorch应该下载哪个版本的](https://blog.csdn.net/qq_39779233/article/details/127395572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装](https://blog.csdn.net/weixin_54546190/article/details/122097856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]