pip安装torchvision

根据引用\[2\]中提供的信息，可以通过以下步骤使用pip安装torchvision：

1. 首先，在命令行窗口中查看自己的CUDA版本，可以使用命令`nvidia-smi`。确保你的CUDA版本与要安装的torchvision版本兼容。

2. 访问PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda），选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本。

3. 在官网提供的安装指令中，找到对应的pip安装命令。例如，如果你的CUDA版本是11.4，可以使用类似以下的命令进行安装：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu114

4. 如果你觉得使用pip安装速度较慢，你可以点击提供的链接（https://download.pytorch.org/whl/cu114）手动下载所需版本的torchvision。

5. 下载到本地后，使用命令行窗口进入下载文件所在的文件夹，并使用以下命令进行安装：

   pip install torch-<version>.whl

其中，`<version>`是你下载的torchvision版本的文件名。

6. 安装torchvision的过程与安装torch类似，选择与你的Python版本和CUDA版本兼容的torchvision版本进行安装。注意，使用pip安装时，可能会自动下载CPU版本的torch，如果你已经安装了CUDA版本的torch，可以使用以下命令进行安装：

   pip install --no-deps torchvision

7. 在安装库时，你可以使用镜像源来加快下载速度。例如，使用以下命令安装Pillow库并指定清华镜像源：

   pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

请根据你的具体情况选择合适的版本和命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Torch和torchvision的安装](https://blog.csdn.net/syy1292/article/details/124359966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch torchvision pip本地安装,可快速安装](https://blog.csdn.net/qq_41277534/article/details/123795687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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