如何使用pip安装torchvision 0.9.0+cu111
时间: 2024-06-09 13:09:19 浏览: 18
可以使用以下命令来安装torchvision 0.9.0版本,其中cu111表示CUDA 11.1版本:
```
pip install torchvision==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
请注意,您需要先安装适合您CUDA版本的PyTorch,然后才能安装相应版本的torchvision。
相关问题
torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0
要安装torch==1.8.0 cu111 torchvision==0.9.0 cu111 torchaudio==0.8.0,你可以使用以下命令行指令进行安装:
```
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
请确保你的Python版本是兼容的,并且你的CUDA版本为11.1。这个命令会从PyTorch官方的whl文件库中安装所需的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【踩坑记录】搭建 RTX3090 深度学习服务器 (从系统重装到跑起DL)](https://blog.csdn.net/qq_36740940/article/details/111806735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
这个错误怎么解决=ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.11.2+cu111 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.5.0, 0.9.0, 0.9.0+cu111, 0.9.1, 0.9.1+cu111, 0.10.0, 0.10.0+cu111, 0.10.1, 0.10.1+cu111, 0.11.0, 0.11.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2) ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.11.2+cu111
这个错误可能是因为你的Python环境和CUDA版本不兼容所致,你可以尝试升级你的CUDA版本或降低你要安装的torchvision版本。另外,你也可以尝试使用conda或pip安装torchvision,例如:
使用conda安装:
```
conda install torchvision==0.11.2 -c pytorch -c nvidia
```
使用pip安装:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这些命令将安装与CUDA 11.1兼容的torchvision版本0.11.2。如果你的CUDA版本不同,可以相应地更改命令中的版本号。