pip安装cu117 pytorch
时间: 2023-10-18 21:30:38 浏览: 55
你可以使用以下命令来安装支持CUDA 11.7的PyTorch:
```shell
pip install torch==1.8.0+cu117 torchvision==0.9.0+cu117 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html
```
这将安装CUDA 11.7版本的PyTorch及其相应的依赖库。请确保您已经正确安装了与CUDA 11.7兼容的NVIDIA驱动程序。
相关问题
pip安装gpu版本pytorch
要安装GPU版本的PyTorch,需要先安装CUDA和cuDNN。安装完成后,可以通过pip安装GPU版本的PyTorch。具体步骤如下:
1. 安装CUDA和cuDNN,确保版本与要安装的PyTorch版本兼容。
2. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令安装GPU版本的PyTorch:
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
其中,cu111表示CUDA 11.1版本,如果你安装的是其他版本的CUDA,需要将cu111替换为对应的版本号。
3. 安装完成后,可以在Python中导入torch包,并使用torch.cuda.is_available()函数检查GPU是否可用。
pip安装pytorch
不推荐使用pip安装PyTorch,因为PyTorch需要与CUDA和cuDNN等其他依赖项进行编译匹配。正确的方法是使用conda安装PyTorch,以确保所有依赖项都正确安装和配置。
如果您非常确定要使用pip安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令以安装PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
注意:如果您的系统上没有安装CUDA,可以使用"cpu"版本的PyTorch。
3. 等待安装完成。
请注意,由于PyTorch需要与CUDA以及其他依赖项进行编译匹配,因此使用pip安装可能会导致不可预测的错误。我们强烈建议您使用conda安装PyTorch,以确保正确安装和配置所有依赖项。