cuda11.4安装Pytorch命令
时间: 2023-10-01 09:04:31 浏览: 382
安装 PyTorch(包括 GPU 版本)需要以下命令:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这个命令会安装 PyTorch 1.9.0,包括 CUDA 11.1 的 GPU 版本,以及 torchvision 和 torchaudio。如果需要安装不同版本的 PyTorch 或者不同的 CUDA 版本,请在 `https://download.pytorch.org/whl/` 中选择对应的版本。
相关问题
conda cuda11.4 安装pytorch
安装PyTorch时,如果你需要使用CUDA 11.4,并且打算通过`conda`环境管理工具进行安装,你需要遵循以下步骤:
1. **创建conda环境**:
首先,在命令行中创建一个新的conda环境,例如命名为`pytorch11.4`:
```bash
conda create -n pytorch11.4 python=3.7
```
2. **激活conda环境**:
激活新环境:
```
conda activate pytorch11.4
```
3. **安装CUDA和cuDNN**:
使用`conda`安装CUDA和cuDNN:
```bash
conda install cudatoolkit=11.4 cudnn=8.0.5 -c nvidia
```
确保替换`11.4`和`8.0.5`为你实际需要的版本。
4. **安装PyTorch**:
最后,安装PyTorch及其CUDA支持:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
5. **检查安装**:
安装完成后,你可以运行以下命令验证PyTorch是否成功安装并可以访问CUDA:
```bash
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
```
如果你遇到任何问题,可能需要检查你的系统兼容性、显卡驱动等条件,因为不是所有的系统都能支持所有版本的CUDA。
linux下cuda11.4安装pytorch
在Linux上安装CUDA 11.4和PyTorch可以按照以下步骤操作:
1. 首先,安装NVIDIA驱动程序并验证安装是否成功:
sudo apt-get update
sudo ubuntu-drivers devices
sudo apt-get install nvidia-driver-xxx (xxx为安装的驱动版本号)
然后,通过以下命令验证驱动程序是否正确安装:
nvidia-smi
2. 下载和安装CUDA 11.4:
下载CUDA Toolkit 11.4并安装:
sudo sh <download_path>/cuda_11.4.0_xxx.run
在安装期间,请根据提示进行选择。
3. 安装cuDNN 8.2.2:
cuDNN是加速深度学习的重要库之一,需要与安装CUDA的版本匹配。
下载并解压cuDNN 8.2.2文件。然后,运行以下命令安装:
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
4. 安装Anaconda或Miniconda:
下载并安装Anaconda或Miniconda。
5. 创建conda虚拟环境:
conda create --name pytorch_env python=3.8
6. 激活虚拟环境:
conda activate pytorch_env
7. 安装PyTorch:
在conda环境中使用以下命令安装pytorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
安装完成后,在conda环境中使用python命令启动Python解释器,然后导入PyTorch准备进行编程和测试。
参考链接:
https://learnopencv.com/installing-pytorch-with-cuda-on-ubuntu-with-anaconda/
阅读全文