ubuntu20.04安装cuda11.4

时间: 2023-05-31 18:20:41 浏览: 643
### 回答1: 安装 CUDA 11.4 在 Ubuntu 20.04 系统上的步骤如下: 1. 下载 CUDA 11.4 安装包,可以从 NVIDIA 的官网上下载。 2. 在终端中运行以下命令来添加 NVIDIA 的存储库: ``` sudo apt-add-repository -y ppa:graphics-drivers/ppa ``` 3. 更新软件包: ``` sudo apt-get update ``` 4. 安装 CUDA 11.4 和相应的驱动: ``` sudo apt-get install cuda-11-4 ``` 5. 设置环境变量,在 .bashrc 文件中添加如下行: ``` export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 6. 使用 nvidia-smi 命令验证安装是否成功。 注意: - 请根据你的显卡型号和系统位数来安装对应版本的CUDA - 更新驱动可能会导致系统不稳定,请注意备份重要数据 - 请在安装前检查您的系统是否满足CUDA的硬件要求 ### 回答2: Ubuntu 20.04是一种广泛使用的操作系统,并且该操作系统支持使用CUDA来访问GPU运算资源。为了在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.4,您需要遵循以下步骤: 1. 首先通过网站下载CUDA Toolkit安装包。根据您的系统架构选择正确的包。您可以使用以下命令进行下载:wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 2. 在安装CUDA之前,您需要卸载任何先前的NVIDIA驱动程序。您可以通过使用以下命令来卸载旧的驱动程序: sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove sudo apt-get autoclean 3. 接下来是安装依赖库,这些库将支持CUDA的顺利安装: sudo apt update sudo apt install build-essential dkms gcc g++ linux-headers-$(uname -r) 4. 完成依赖库的安装后,您可以运行CUDA Toolkit的安装程序。使用以下命令启动该过程: sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 5. 当您运行安装程序时,将在屏幕上提供一些提示。请跟随它们直到安装完成。您可以在安装过程中选择是否自动安装CUDA驱动程序。 6. 安装完成后,您需要配置环境变量。使用以下命令编辑.bashrc文件: sudo vi ~/.bashrc 7. 将以下内容添加到文件的末尾: # CUDA Configurations export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 8. 保存文件并退出编辑器。要刷新环境变量,请使用以下命令: source ~/.bashrc 9. 看到以上步骤完成基本就可以了,但为了进一步验证CUDA的安装,您可以运行以下命令: nvcc -V 10. 如果您看到CUDA的版本号,这就意味着CUDA已经成功安装在Ubuntu 20.04上。 总之,以上步骤描述了如何在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.4。虽然这些步骤可能有点复杂,但如果您跟随它们,您将能够访问GPU并在Ubuntu 20.04上运行CUDA。 ### 回答3: Ubuntu20.04是一款很受欢迎的操作系统,能够兼容许多软件,其中包括CUDA11.4。CUDA是NVIDIA提供的一款加速计算平台,能够提高GPU的计算能力,使得机器学习、深度学习等方面的操作变得更加快捷和高效。 以下是在Ubuntu20.04上安装CUDA11.4的步骤: 第一步:安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA11.4需要先安装NVIDIA显卡驱动程序,可以通过官方的PPA(Personal Package Archive)源来安装。 首先,打开终端(Ctrl+Alt+T),并使用以下命令添加PPA源: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 接着,使用下面的命令安装最新的NVIDIA显卡驱动: sudo apt install nvidia-driver-460 安装好后,使用以下命令重新启动电脑: sudo reboot 第二步:下载CUDA11.4安装包 在安装CUDA11.4前需要先从NVIDIA官网下载对应的安装包。 在下载页面中,选择Linux作为操作系统,并按照你的显卡和安装类型(本地安装或网络安装)选择对应的CUDA版本和安装包。 下载完毕后,将安装包解压到一个易于访问的位置。 第三步: 安装CUDA11.4 在终端中使用cd命令进入解压后的文件夹,并运行安装文件,这需要管理权限,因此需要使用sudo: cd <解压后的文件夹> sudo sh cuda_11.4.0_XXX_linux.run 注意:上面的XXX并不代表你的显卡型号,它将根据你选择的安装环境而变化。 在安装过程中,按照提示进行基本设置、阅读并同意许可协议、选择安装类型等。 最后,将CUDA11.4添加到路径中: sudo gedit /etc/environment 在打开的文件中添加: :/usr/local/cuda-11.4/bin:/usr/local/cuda-11.4/NsightCompute-2021.1/:/usr/local/cuda-11.4/NsightSystems-2021.2/ 保存并关闭文件后,使用以下命令来使添加的路径生效: source /etc/environment 现在,CUDA11.4已经成功地安装到Ubuntu20.04中了。 最后需要注意的是,安装CUDA过程中出现问题的可能性不是很大,但如果有问题就需要查看安装日志并进行相应的调整。""" 注意:本回答只包含大体步骤,因为安装CUDA11.4可能会有许多不同的安装环境和情况,因此最好参考官方文档/手册或在搜索引擎中查找与自身情况相匹配的详细教程。

相关推荐

最新推荐

Python基于PyQt5和SMTP协议实现邮件发送程序案例源码.7z

该程序采用了Python的smtplib模块和pyqt5模块,实现了自动登录QQ邮箱的功能,并且支持向其他QQ邮箱或如网易邮箱等其他类型的邮箱发送文本邮件和附带文件的邮件。

2024年全球胚胎移植玻璃化冷冻介质行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名.docx

2024年全球胚胎移植玻璃化冷冻介质行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名

多式联运 (1).zip

多式联运 (1)

sklearn中决策树算法进行泰坦尼克号人员幸存预测

sklearn中决策树算法进行泰坦尼克号人员幸存预测 有包的导入、数据处理、特征提取、预测结果等

编译原理实验报告(1和2)(可运行).zip

编译原理实验报告(1和2)(可运行)

数据结构1800题含完整答案详解.doc

数据结构1800题含完整答案详解.doc是一份包含了1800道关于数据结构的练习题,每道题都配有详细的答案解析。这份文档涵盖了数据结构中的各种知识点,从基础概念到高级应用,涵盖了算法的时间复杂度、空间复杂度、数据结构的操作等内容。在文档的第一章中,我们可以看到对算法的计算量大小的概念进行了详细的解释,提出了计算的复杂性和效率的概念。算法的时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态,这也是评判一个算法好坏的重要标准。在计算机算法中,可执行性、确定性和有穷性是必备的特性,一个好的算法必须具备这三个特性。 总的来说,这份文档给出了1800道数据结构的练习题,每一题都是精心设计的,旨在帮助读者深入理解数据结构的相关知识。通过练习这些题目,读者可以对数据结构有一个更加全面的了解,同时也可以提升自己的编程能力和解决问题的能力。这份文档的价值在于它提供了详细的答案解析,帮助读者更好地理解题目,并能够独立解决类似问题。 在学习数据结构的过程中,做题是非常重要的一部分。通过不断的练习和总结,可以加深对知识点的理解,提高解决问题的能力。这份文档的出现为学习数据结构的人提供了一个宝贵的资源,可以帮助他们更好地掌握这门课程。同时,文档中的1800道题目也覆盖了数据结构的各个方面,可以帮助读者全面地复习和总结知识点,为应对考试做好准备。 在实际应用中,数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域。掌握好数据结构可以帮助我们更高效地解决问题,设计合理的算法,提高程序的性能。通过练习这份文档中的1800道题目,读者可以更加熟练地运用数据结构的相关知识,提高自己的编程水平。在日常工作和学习中,数据结构的应用无处不在,掌握好这门课程可以为我们的职业发展和学术研究提供帮助。 总之,数据结构1800题含完整答案详解.doc是一份非常有价值的学习资料,适合学习数据结构的人士使用。通过练习这份文档中的题目,可以帮助我们更好地掌握数据结构的知识,提高解决问题的能力,为以后的学习和工作打下坚实的基础。希望广大读者能够认真学习这份文档,取得更好的学习效果。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

使用Python Pandas进行数据类型转换

# 1. **引言** 数据类型转换在数据分析和处理中扮演着至关重要的角色。通过正确的数据类型转换,我们可以提高数据处理的效率和准确性,确保数据分析的准确性和可靠性。Python Pandas库作为一个强大的数据处理工具,在数据类型转换方面具有独特优势,能够帮助我们轻松地处理各种数据类型转换需求。通过安装和导入Pandas库,我们可以利用其丰富的功能和方法来进行数据类型转换操作,从而更好地处理数据,提高数据处理的效率和准确性。在接下来的内容中,我们将深入探讨数据类型转换的基础知识,学习Python中数据类型转换的方法,以及介绍一些高级技巧和应用案例。 # 2. 数据类型转换基础 ####

Accum TrustedAccum::TEEaccum(Stats &stats, Nodes nodes, Vote<Void, Cert> votes[MAX_NUM_SIGNATURES]) { View v = votes[0].getCData().getView(); View highest = 0; Hash hash = Hash(); std::set<PID> signers; for(int i = 0; i < MAX_NUM_SIGNATURES && i < this->qsize; i++) { Vote<Void, Cert> vote = votes[i]; CData<Void, Cert> data = vote.getCData(); Sign sign = vote.getSign(); PID signer = sign.getSigner(); Cert cert = data.getCert(); bool vd = verifyCData(stats, nodes, data, sign); bool vc = verifyCert(stats, nodes, cert); if(data.getPhase() == PH1_NEWVIEW && data.getView() == v && signers.find(signer) == signers.end() && vd && vc) { if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "inserting signer" << KNRM << std::endl; } signers.insert(signer); if(cert.getView() >= highest) { highest = cert.getView(); hash = cert.getHash(); } } else { if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "vote:" << vote.prettyPrint() << KNRM << std::endl; } if(DEBUG1) { std::cout << KMAG << "[" << this->id << "]" << "not inserting signer (" << signer << ") because:" << "check-phase=" << std::to_string(data.getPhase() == PH1_NEWVIEW) << "(" << data.getPhase() << "," << PH1_NEWVIEW << ")" << ";check-view=" << std::to_string(data.getView() == v) << ";check-notin=" << std::to_string(signers.find(signer) == signers.end()) << ";verif-data=" << std::to_string(vd) << ";verif-cert=" << std::to_string(vc) << KNRM << std::endl; } } } bool set = true; unsigned int size = signers.size(); std::string text = std::to_string(set) + std::to_string(v) + std::to_string(highest) + hash.toString() + std::to_string(size); Sign sign(this->priv,this->id,text); return Accum(v, highest, hash, size, sign); }

这段代码是一个函数定义,函数名为`TEEaccum`,返回类型为`Accum`。 函数接受以下参数: - `Stats &stats`:一个`Stats`对象的引用。 - `Nodes nodes`:一个`Nodes`对象。 - `Vote<Void, Cert> votes[MAX_NUM_SIGNATURES]`:一个最大长度为`MAX_NUM_SIGNATURES`的`Vote<Void, Cert>`数组。 函数的主要功能是根据给定的投票数组,计算并返回一个`Accum`对象。 函数内部的操作如下: - 通过取第一个投票的视图号,获取变量`v`的值。 - 初始化变量`highes

医疗企业薪酬系统设计与管理方案.pptx

医疗企业薪酬系统设计与管理方案是一项关乎企业人力资源管理的重要内容,旨在通过合理的薪酬设计和管理,激励员工发挥潜能,促进企业的长期发展。薪酬是员工通过工作所获得的报酬,在经济性报酬和非经济性报酬的基础上构成。经济性报酬包括基本工资、加班工资、奖金等直接报酬,而非经济性报酬则包括公共福利、个人成长、工作环境等间接报酬。薪酬系统的设计需要考虑企业的战略目标、绩效指标和职位轮廓,以确保薪酬与员工的贡献和价值对应。同时,薪酬系统也需要与人力资源规划、员工招聘选拔和培训开发等其他人力资源管理方面相互配合,形成有机的整体管理体系。 在薪酬系统中,劳动的三种形态即劳动能力、劳动消耗和劳动成果在薪酬分配中扮演不同的角色。劳动能力是劳动者所具备的技能和能力,而劳动消耗则是劳动者实际提供的劳动成果。在薪酬系统中,基本工资、等级工资、岗位工资、职务工资等形式的工资是对劳动能力的体现,而计时工资则是对劳动消耗的凝结形态。薪酬系统的设计需要考虑到不同的劳动形态,以确保薪酬的公平性和合理性。同时,薪酬系统的流动形态和凝结形态也需要根据企业的生产条件和员工的实际表现进行调整,以保证薪酬体系的有效运作。 在人力资源管理中,薪酬系统扮演着重要的角色,不仅可以激励员工的工作动力,还可以吸引和留住优秀的人才。通过制定科学合理的薪酬政策,企业可以建立良好的激励机制,使员工感受到努力工作的价值和成就感。同时,薪酬系统也可以帮助企业有效地管理人力资源,提高员工的绩效和工作质量,进而实现企业的战略目标。因此,医疗企业在设计与管理薪酬系统时,应该充分考虑企业的特点和员工的需求,确保薪酬与企业价值观和发展方向相一致。 总的来说,医疗企业薪酬系统设计与管理方案是一个综合性的工程,需要从薪酬的经济性和非经济性报酬出发,结合企业的战略目标和人力资源管理的整体规划,制定科学合理的薪酬政策和体系。只有通过精心设计和有效管理,才能实现薪酬与员工的价值对应,激励员工发挥潜能,推动企业不断发展壮大。希望各位领导和员工都能认识到薪酬系统的重要性,共同努力,为医疗企业的长远发展做出积极贡献。