如何增加pandas的read_exccel的读取速度

1. 使用sheet_name参数来指定要读取的工作表名称，避免读取所有工作表。
2. 将参数usecols指定为只读取需要的列，避免读取不必要的列。
3. 使用infer_datetime_format参数来避免在读取日期列时进行日期解析，提高读取速度。
4. 使用参数dtype指定列的数据类型，避免pandas进行类型推断，加快读取速度。
5. 将参数chunksize指定为较大的值，以逐块读取数据，减少内存使用。