在matlab中利用色彩模型比对，将符合0<r<45,35<g<80,45<b<150的范围选出来

可以使用MATLAB中的颜色空间转换函数`rgb2hsv`将RGB颜色空间中的颜色转换为HSV颜色空间中的颜色，再根据H、S、V三个分量的取值范围进行筛选。

具体代码如下：

% 读入RGB图像
rgbImg = imread('your_image.jpg');

% 将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间
hsvImg = rgb2hsv(rgbImg);

% 取出H、S、V三个分量
h = hsvImg(:,:,1);
s = hsvImg(:,:,2);
v = hsvImg(:,:,3);

% 根据范围筛选符合条件的像素
selectedPixels = (h>0 & h<45/360) & (s>35/100 & s<80/100) & (v>45/100 & v<150/100);

% 将筛选出的像素提取出来
selectedImg = rgbImg;
selectedImg(repmat(~selectedPixels,[1 1 3])) = 0;

% 显示筛选结果
imshow(selectedImg);

其中，`hsvImg`是一个三维矩阵，其中第一维表示列数，第二维表示行数，第三维表示H、S、V三个分量。`selectedPixels`是一个逻辑矩阵，其中符合条件的像素对应的元素值为1，不符合条件的像素对应的元素值为0。`selectedImg`是一个三维矩阵，其中筛选出的像素的RGB值被保留，其余像素的RGB值被设置为0。

需要注意的是，在上述代码中，H、S、V三个分量的取值范围都被归一化到了[0,1]的范围内。如果输入的RGB图像像素值是在[0,255]范围内的，则需要先将其归一化到[0,1]范围内，例如可以使用`im2double`函数实现。