matlab读取车牌图像，通过对原 RGB车牌 图像中的像素分析可以得到蓝底车牌的 RGB 分量范围大致为： 0 45 R ，35 80 G ，45 150，满足范围的会被选出来，并显示，代码为

以下是MATLAB代码：

% 读取车牌图像
img = imread('car_plate.jpg');

% 获取图像尺寸
[height, width, ~] = size(img);

% 初始化选出像素点的矩阵
selected_pixels = false(height, width);

% 遍历每个像素点
for y = 1:height
    for x = 1:width
        % 获取当前像素点的 RGB 分量值
        r = img(y, x, 1);
        g = img(y, x, 2);
        b = img(y, x, 3);
        
        % 判断当前像素点是否符合蓝底车牌的 RGB 分量范围
        if r >= 0 && r <= 45 && g >= 35 && g <= 80 && b >= 45 && b <= 150
            % 如果符合，则将该像素点标记为选出的像素点
            selected_pixels(y, x) = true;
        end
    end
end

% 将选出的像素点显示出来
imshow(img);
hold on;
[x, y] = find(selected_pixels);
plot(y, x, 'r.', 'MarkerSize', 5);
hold off;

注意：这段代码只会选出符合蓝底车牌的 RGB 分量范围的像素点，并在原图上将其显示出来，而不会对图像进行任何处理（比如定位车牌位置等）。如果需要实现车牌识别功能，还需要进行进一步的处理。