CentOS7.6下安装PaddleOCR 并生成API

1. 安装PaddlePaddle

PaddleOCR依赖于PaddlePaddle，因此需要先安装PaddlePaddle。可以使用官方提供的安装脚本进行安装，也可以自行编译安装。以下是使用官方脚本安装的步骤：

# 下载安装脚本
wget https://paddlepaddle.org.cn/install/script.sh

# 执行安装脚本
sudo bash script.sh

安装完成后，可以通过以下命令测试是否安装成功：

python3 -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

如果输出版本号，则说明安装成功。

2. 安装PaddleOCR

可以通过pip安装PaddleOCR：

pip install paddleocr

安装完成后，可以通过以下命令测试是否安装成功：

paddleocr --help

如果输出帮助信息，则说明安装成功。

3. 生成API

PaddleOCR提供了API接口，可以通过调用API实现文本识别功能。以下是生成API的步骤：

# 下载模型文件
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar

# 解压模型文件
tar xf ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
tar xf ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar

# 生成API
paddleocr --lang ch --det_model_dir ch_ppocr_server_v2.0_det_infer --rec_model_dir ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer --use_gpu=False --api_server_address=0.0.0.0:8866

其中，--lang表示语言类型，--det_model_dir表示检测模型目录，--rec_model_dir表示识别模型目录，--use_gpu表示是否使用GPU，--api_server_address表示API服务器地址和端口号。

生成API后，可以通过以下命令测试API是否可用：

curl -H "Content-Type:application/json" -X POST -d '{"images":[{"image":"<base64-encoded-image>"}]}' http://localhost:8866/predict/ocr_system

其中，<base64-encoded-image>需要替换为图片的Base64编码。如果返回识别结果，则说明API可用。