水印的嵌入过程: (1)对载体图像做一级小波变换; (2)利用邻近值算法(P95),在HL1(或LH1)系数中嵌入水印数据(二值数据); 邻近值算法的思想:设定步长a,对于数值,根据水印比特的取值0或1,修改的值。当要嵌入1时,取为最接近的偶数个a的值;当要嵌入0时,取为最接近的奇数个a的值。 (3)嵌入水印后,对系数做一级小波逆变换,得到含水印图像。 水印的提取过程: (1)对含水印图像做一级小波变换; (2)利用邻近值算法,从含水印图像一级小波变换的HL1(或LH1)系数中提取出水印信息,即: 当最接近偶数时,则水印信息为1; 当最接近奇数时,则水印信息为0。 要求:给出Matlab代码
时间: 2024-03-01 16:55:26 浏览: 31
以下是一个简单的Matlab代码示例,用于实现基于小波变换的数字水印嵌入和提取:
水印嵌入:
```matlab
% 载入原始图像
img = imread('lena.bmp');
% 载入水印图像
watermark = imread('watermark.bmp');
% 对原始图像进行一级小波变换
[LL, LH, HL, HH] = dwt2(img, 'haar');
% 将水印图像二值化
watermark = imbinarize(watermark);
% 将水印信息嵌入到HL1系数中
HL1 = HL(1:size(watermark, 1), 1:size(watermark, 2));
for i = 1:numel(HL1)
if watermark(i) == 1
HL1(i) = round(HL1(i) / 2) * 2 + 2;
else
HL1(i) = round(HL1(i) / 2) * 2 + 1;
end
end
HL(1:size(watermark, 1), 1:size(watermark, 2)) = HL1;
% 对修改后的小波系数进行一级小波反变换
watermarked_img = idwt2(LL, LH, HL, HH, 'haar');
% 显示含水印的图像
imshow(watermarked_img);
```
水印提取:
```matlab
% 载入含水印图像
watermarked_img = imread('watermarked_lena.bmp');
% 对含水印图像进行一级小波变换
[LL, LH, HL, HH] = dwt2(watermarked_img, 'haar');
% 从HL1系数中提取水印信息
HL1 = HL(1:size(watermark, 1), 1:size(watermark, 2));
watermark_extracted = zeros(size(HL1));
for i = 1:numel(HL1)
if mod(round(HL1(i)), 2) == 0
watermark_extracted(i) = 1;
end
end
% 显示提取的水印图像
imshow(watermark_extracted);
```