codeblocks实现键盘输入n值创建赫夫曼树代码

时间: 2023-06-08 17:05:06 浏览: 58
以下是使用 codeblocks 实现键盘输入 n 值创建赫夫曼树的代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int weight; // 节点权值 struct node *left; // 左子树指针 struct node *right; // 右子树指针 } Node; typedef struct heap { int size; // 堆中节点数目 Node **data; // 存储节点指针的数组 } Heap; // 创建一个新节点 Node *new_node(int weight) { Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node)); node->weight = weight; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 创建一个新的最小堆 Heap *new_heap(int max_size) { Heap *heap = (Heap *) malloc(sizeof(Heap)); heap->size = 0; heap->data = (Node **) malloc(sizeof(Node *) * max_size); return heap; } // 合并两个最小堆,返回一个新的最小堆 Heap *merge(Heap *h1, Heap *h2) { Heap *heap = new_heap(h1->size + h2->size); int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < h1->size || j < h2->size) { Node *node; if (i >= h1->size) { node = h2->data[j++]; } else if (j >= h2->size) { node = h1->data[i++]; } else if (h1->data[i]->weight < h2->data[j]->weight) { node = h1->data[i++]; } else { node = h2->data[j++]; } heap->data[k++] = node; } heap->size = k; return heap; } // 创建赫夫曼树 Node *huffman_tree(int n) { Heap *heap = new_heap(n); for (int i = 0; i < n; i++) { int weight; printf("请输入第 %d 个节点的权值:", i + 1); scanf("%d", &weight); heap->data[i] = new_node(weight); heap->size++; } while (heap->size > 1) { Node *left = heap->data[0]; Node *right = heap->data[1]; Node *parent = new_node(left->weight + right->weight); parent->left = left; parent->right = right; heap->data[1] = parent; heap->size--; for (int i = 1; i < heap->size; i++) { heap->data[i] = heap->data[i + 1]; } heap->data[0] = parent; for (int i = 0; i < heap->size - 1; i++) { if (heap->data[i]->weight > heap->data[i + 1]->weight) { Node *temp = heap->data[i]; heap->data[i] = heap->data[i + 1]; heap->data[i + 1] = temp; } } } Node *root = heap->data[0]; free(heap->data); free(heap); return root; } int main() { int n; printf("请输入节点数目 n:"); scanf("%d", &n); Node *root = huffman_tree(n); printf("赫夫曼树的前序遍历结果为:"); pre_order(root); printf("\n"); return 0; } ``` 注意,上述代码中的 `pre_order` 函数(用于前序遍历赫夫曼树)并未在代码中给出,你可以自己实现或者从网络上查找现成实现。

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