matlab实现控制模糊算法例程

以下是一个简单的MATLAB实现控制模糊算法的例程，以控制一个温度控制系统为例：

% 温度控制系统，输入变量为温度偏差，输出变量为加热器控制信号

% 设计模糊控制器
fis = readfis('temp_control.fis'); % 读取已经设计好的模糊控制器

% 模拟温度变化过程
T_set = 50; % 设定温度为50度
T = 20; % 初始温度为20度
for i = 1:100
    T_error = T_set - T; % 计算温度偏差
    control_signal = evalfis(fis, T_error); % 计算加热器控制信号
    T = T + control_signal - 0.1*(T - 25) + randn(1); % 模拟温度变化过程
    plot(i, T, 'bo'); % 绘制温度变化曲线
    hold on;
    plot([1, 100], [T_set, T_set], 'r--'); % 绘制目标温度曲线
    xlabel('Time');
    ylabel('Temperature');
    pause(0.1); % 暂停一段时间，方便观察温度变化
end

其中，`temp_control.fis`是已经设计好的模糊控制器文件，可以使用Fuzzy Logic Toolbox进行设计。该例程模拟了一个温度控制系统，首先设定目标温度为50度，然后通过模拟温度变化过程，计算温度偏差并根据模糊控制器计算加热器控制信号，最终绘制出温度变化曲线和目标温度曲线。该例程仅供参考，实际应用中需要根据具体问题进行调整和优化。