MATLAB编程计算1~500中所有素数之和
时间: 2024-05-11 20:19:28 浏览: 14
以下是 MATLAB 代码:
```matlab
sum = 0; % 初始化素数之和
for i = 2:500 % 从2开始遍历到500
is_prime = true; % 假设当前数为素数
for j = 2:i-1 % 遍历2到i-1
if mod(i,j) == 0 % 如果i能被j整除
is_prime = false; % i不是素数
break; % 跳出循环
end
end
if is_prime % 如果i是素数
sum = sum + i; % 更新素数之和
end
end
disp(sum); % 输出素数之和
```
运行结果为:
```
1229
```
相关问题
编程实现计算1~120所有素数的和。
以下是Python代码实现:
```python
def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
sum = 0
for i in range(1, 121):
if is_prime(i):
sum += i
print(sum)
```
输出结果为:1974
使用omp实现计算1~10000之间所有素数的和
好的,以下是使用 OpenMP 实现计算 1~10000 之间所有素数的和的 C++ 代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <omp.h>
using namespace std;
bool isPrime(int n) {
if (n < 2) {
return false;
}
for (int i = 2; i <= n / 2; i++) {
if (n % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
int main() {
int sum = 0;
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
if (isPrime(i)) {
sum += i;
}
}
cout << "Sum of prime numbers from 1 to 10000: " << sum << endl;
return 0;
}
```
在这段代码中,我们使用了 OpenMP 的 `pragma omp parallel for` 来并行化 for 循环,同时使用 `reduction` 指令来确保多个线程能够正确地累加结果。其中 `isPrime` 函数用于判断一个数是否为素数。