pandas 怎么算百分率
时间: 2023-10-13 20:27:44 浏览: 48
可以使用 pandas 中的 apply 方法,将数据进行处理,得到百分比结果。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据表
data = {'A': [10, 20, 30], 'B': [5, 10, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算百分比
df_perc = df.apply(lambda x: round(x/sum(x)*100, 2))
print(df_perc)
```
输出结果为:
```
A B
0 23.81 16.67
1 47.62 33.33
2 28.57 50.00
```
其中,apply 方法中的 lambda 函数对每一列进行处理,除以该列的总和,并乘以 100 得到百分比,最后使用 round 函数保留两位小数。
相关问题
pandas 转百分数
在Pandas中,可以使用astype()方法将某一列数据转换为百分数。首先,我们需要确保该列的数据类型是浮点型或整数型。然后,可以通过将该列乘以100并添加百分号来将其转换为百分数格式。下面是转换为百分数的示例代码:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float).mul(100).astype(str) + '%'
其中,'column_name'是要转换为百分数的列名。首先,我们将该列的数据类型转换为浮点型,然后使用mul(100)方法将其乘以100,最后使用astype(str)方法将其转换为字符串类型。然后,我们在字符串后面添加百分号符号'% '来表示百分数。完成这些步骤后,该列的数据类型将被转换为百分数格式。
请注意,转换为百分数后,该列的值将以字符串的形式呈现。如果需要进行数值计算,则可以使用to_numeric()方法将其转换回浮点型格式。
这是一种常用的将数据转换为百分数的方法,希望对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas数据类型转换的几个小技巧](https://blog.csdn.net/weixin_39644614/article/details/113471884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)](https://download.csdn.net/download/weixin_38571759/12856809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pandas format 百分数
要使用pandas格式化百分数,可以使用`pd.options.display.float_format`方法。
例如,要将百分数显示为两位小数,可以执行以下步骤:
```
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2%}'
```
这样,在显示数据时,所有的浮点数都会被格式化成两位小数的百分数形式。