输出球形闪电TXT文本中球形和闪电的相似度
时间: 2024-02-20 07:01:12 浏览: 17
好的,我了解了。你可以使用词向量余弦相似度来计算“球形”和“闪电”的相似度。以下是Python代码实现:
```python
import os
import gensim
# 加载文本文件
file_path = "球形闪电.txt"
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 切分句子
sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence(file_path)
# 训练Word2Vec模型
model = gensim.models.Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=5, workers=4)
# 计算相似度
similarity = model.wv.similarity('球形', '闪电')
print("球形和闪电的相似度为:", similarity)
```
在这段代码中,我们首先使用`gensim`库中的`LineSentence`方法将文本文件分割成句子,然后使用`Word2Vec`方法训练出Word2Vec模型。最后使用模型中的`wv.similarity`方法计算“球形”和“闪电”的相似度。
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