@mapper和@mapperscan的使用场景

时间: 2023-09-28 15:13:29 浏览: 100

SpringBoot多数据源配置（方式一：配置多个mapper扫描不同的包路径实现多数据源配置）.docx

在SpringBoot应用开发中，一般情况下，都是只会配置一个数据源信息，之后整个工程都是对当前数据源进行增删改查的操作。但是，在实际开发里面，也有可能会遇到多数据源的情况，例如：当前工程中除了需要访问自己应用的数据库，还需要直接连接第三方系统的数据库进行业务处理，这种情况下，就需要进行多数据源的配置。这个word文档中，详细介绍了如何在SpringBoot工程中配置多数据源信息。 ### Spring Boot多数据源配置详解 #### 一、引言在实际的软件开发过程中，随着业务需求的多样化，单一的数据源已经无法满足所有场景的需求。例如，有时我们需要同时访问两个或更多的数据库来完成复杂的业务逻辑，这时就需要使用到多数据源配置。Spring Boot作为一款流行的Java框架，为开发者提供了灵活的多数据源配置方案。本文将详细介绍如何通过配置多个Mapper扫描不同的包路径来实现多数据源的配置。 #### 二、多数据源配置背景与应用场景在Spring Boot项目中，默认情况下通常只需要配置一个数据源，即项目的主数据源。但在某些特定的应用场景下，如需要访问第三方系统的数据库或者处理跨系统的业务逻辑时，单个数据源就显得力不从心了。因此，多数据源配置应运而生。 **应用场景举例：** - **跨系统集成：** 当需要从自己的系统调用另一个系统的数据时。 - **分布式事务管理：** 当需要处理跨越多个数据库的事务时。 - **数据分片：** 对于大型应用，可能需要将数据分布在多个数据库上以提高性能和可用性。 - **异构数据源整合：** 不同的数据源可能存在类型差异，如MySQL、Oracle等，多数据源配置可以方便地进行整合。 #### 三、多数据源配置步骤下面我们将通过一个具体的例子来介绍如何配置多数据源。假设我们的项目需要同时连接两个数据库：一个是本地应用的数据库（db1），另一个是第三方系统的数据库（db2）。 ##### 1. 搭建基础工程我们需要创建一个基本的Spring Boot工程，并添加必要的Maven依赖。示例中使用的是Spring Boot 2.3.5.RELEASE版本，以及一些常用的依赖，如MyBatis Plus、Druid连接池等。 ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis.plus.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency>  </dependencies> ``` ##### 2. 配置数据源接下来，需要分别配置两个数据源。这可以通过定义两个`DataSource` Bean来实现： ```java @Configuration public class DataSourceConfig { @Value("${spring.datasource.druid.db1.url}") private String db1Url; @Value("${spring.datasource.druid.db1.username}") private String db1Username; @Value("${spring.datasource.druid.db1.password}") private String db1Password; @Bean(name = "db1DataSource") public DataSource db1DataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(db1Url); dataSource.setUsername(db1Username); dataSource.setPassword(db1Password); // 其他配置 return dataSource; } @Value("${spring.datasource.druid.db2.url}") private String db2Url; @Value("${spring.datasource.druid.db2.username}") private String db2Username; @Value("${spring.datasource.druid.db2.password}") private String db2Password; @Bean(name = "db2DataSource") public DataSource db2DataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(db2Url); dataSource.setUsername(db2Username); dataSource.setPassword(db2Password); // 其他配置 return dataSource; } } ``` 这里我们使用`@Value`注解来获取配置文件中的值，`@Bean`注解用于定义数据源。 ##### 3. 配置MyBatis Plus 为了让MyBatis Plus能够识别并使用这两个数据源，我们需要做一些额外的配置： ```java @Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; @Bean public DynamicRoutingDataSource dynamicDataSource(@Qualifier("db1DataSource") DataSource db1DataSource, @Qualifier("db2DataSource") DataSource db2DataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put("db1", db1DataSource); targetDataSources.put("db2", db2DataSource); DynamicRoutingDataSource dynamicDataSource = new DynamicRoutingDataSource(); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db1DataSource); // 默认数据源 return dynamicDataSource; } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); factoryBean.setTypeAliasesPackage("com.example.domain"); // 实体类所在包路径 factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml")); // Mapper XML 文件位置 return factoryBean.getObject(); } @Bean public GlobalConfig globalConfig() { GlobalConfig config = new GlobalConfig(); config.setBanner(false); return config; } @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("sqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` 在这个配置类中，我们创建了一个`DynamicRoutingDataSource` Bean来动态切换数据源。此外，还配置了`SqlSessionFactory`和一些其他的MyBatis Plus配置项。 ##### 4. Mapper配置为了区分不同的Mapper，可以使用不同的包路径进行配置。例如，可以将db1的Mapper放在`com.example.mapper.db1`下，将db2的Mapper放在`com.example.mapper.db2`下。 ```java @MapperScan("com.example.mapper.db1") public interface Db1Mapper extends BaseMapper<Db1Entity> { // Mapper方法 } @MapperScan("com.example.mapper.db2") public interface Db2Mapper extends BaseMapper<Db2Entity> { // Mapper方法 } ``` 通过这种方式，我们可以确保每个Mapper只作用于指定的数据源。 #### 四、总结本文详细介绍了如何在Spring Boot中配置多数据源，包括创建基础工程、配置数据源、配置MyBatis Plus以及Mapper的扫描。这种方式不仅可以提高系统的灵活性和可扩展性，还能有效地解决跨系统的数据交互问题。希望这些内容能够帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot多数据源配置的相关知识。

`@Mapper` 和 `@MapperScan` 是 MyBatis 框架中用于处理持久层的注解。`@Mapper` 注解用于标识一个 DAO（Data Access Object）接口，该接口中定义了数据库操作的方法。`@MapperScan` 注解用于指定需要扫描的 Mapper 接口所在的包路径。使用 `@Mapper` 注解的好处是可以省略在 `Mapper.xml` 文件中配置 namespace，MyBatis 会自动根据接口的全限定名去寻找对应的 `Mapper.xml` 文件。而使用 `@MapperScan` 注解可以自动扫描指定包下的 Mapper 接口并注册成 Bean，从而方便在 Service 层中使用。一般来说，如果 DAO 接口比较少，可以使用 `@Mapper` 注解来单独标记每个 DAO 接口；如果 DAO 接口比较多，可以使用 `@MapperScan` 注解来扫描指定包下的所有 DAO 接口。同时，也可以两者结合使用。

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@mapper和@mapperscan的使用场景

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