python PaddleOCR 识别指定字符并返回其 窗口位置

好的，您的问题是如何使用 Python 中的 PaddleOCR 识别指定字符并返回其窗口位置。具体步骤如下：

1. 安装 PaddleOCR：

   pip install paddleocr

2. 导入 PaddleOCR 和相关库：

   import paddleocr
   from PIL import Image

3. 加载 PaddleOCR 的 OCR 模型：

   ocr = paddleocr.OCR()

4. 读取图片并进行 OCR 识别：

   img = Image.open('your_image_path')
   result = ocr.ocr(img)

5. 遍历 OCR 识别结果，查找指定字符并返回其窗口位置：

   target_char = 'your_target_char'
   for line in result:
       for word in line:
           if target_char in word[1]:
               print('Window position:', word[0])

其中，`word[0]` 表示识别出的字符所在窗口的位置，即左上角和右下角的坐标。如果您想要更精确的位置信息，可以通过 `word[0]` 计算出字符的中心坐标。

相关问题

python paddleocr识别文字

Python PaddleOCR是一个用于文字识别的开源库。根据引用\[2\]，调用OCR过程非常简单，只需要导入PaddleOCR并创建PaddleOCR对象。可以使用以下代码进行文字识别：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

其中，`img_path`是待识别图片的路径。`use_angle_cls=True`表示可以识别旋转180°的文字，`lang="ch"`表示使用中文语言模型。根据引用\[1\]，`result`是一个列表，其中每个元素包含识别出的文字和对应的坐标信息。

你可以根据需要进一步处理`result`，例如提取识别出的文字或进行其他操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python案例】OCR提取图片中的文字](https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/125379821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python OCR识别中文](https://blog.csdn.net/weixin_44781464/article/details/129883787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python PaddleOCR() 识别 找到符合内容返回坐标

好的，我明白了。您的问题是关于使用Python的PaddleOCR库进行文本识别，并且要求能够找到符合特定内容的文本并返回其坐标。是这样吗？

如果是这样的话，您可以使用PaddleOCR的`ocr`函数来进行文本识别，然后再使用文本匹配算法（例如正则表达式）来找到符合特定内容的文本。最后，您可以使用PaddleOCR提供的`get_rotate_crop_image`函数来获取文本框的坐标。

具体的实现过程如下：

import re
import numpy as np
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化PaddleOCR
ocr = PaddleOCR()

# 读取图像
img = 'your/image/path.jpg'
result = ocr.ocr(img)

# 定义要匹配的文本
pattern = re.compile(r'your pattern')

# 遍历识别结果，找到符合要求的文本
for line in result:
    text = line[1][0]
    if pattern.match(text):
        # 打印匹配的文本
        print(text)
        # 获取文本框的坐标
        points = np.array(line[0])
        coords = ocr.get_rotate_crop_image(img, points)
        print(coords)

在上面的代码中，`pattern`变量定义了要匹配的文本模式，例如`'your pattern'`。然后我们遍历识别结果`result`，使用正则表达式的`match`方法来判断每个文本是否符合要求。如果符合要求，就使用PaddleOCR的`get_rotate_crop_image`函数来获取文本框的坐标，并打印出来。

希望这个答案能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提出。