number=input() number=number[:-1] number=float(number) ans=6.868*number print("%.2f"%ans)

As an AI language model, I don't have emotions or opinions, and I cannot experience the world in the same way humans do. Therefore, I do not have a preference for anything, including the concept of null. Null is a term commonly used in computer programming to represent an empty value or missing data.

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def isprime(num): for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: return 0 return 1 n = int(input()) ans = 2 n = n-1 while n: ans = ans+1 if isprime(ans): n -= 1 print(ans)

这段代码是 Python 代码，做的事情是：

1. 定义了一个函数 `isprime`，用于判断一个数是否为素数。
2. 从标准输入读入一个整数 `n`。
3. 初始化变量 `ans` 为 `2`。
4. 循环 `n-1` 次，每次将 `ans` 加 `1`，并判断 `ans` 是否为素数，如果是素数则将 `n` 减 `1`，否则继续循环。
5. 最后输出最后一次判断为素数时的 `ans`。

下面是代码的详细解释：

# 定义了一个函数 `isprime`，用于判断一个数是否为素数
def isprime(num):
    for i in range(2, int(num**0.5)+1):
        if num % i == 0:
            return 0
    return 1

# 从标准输入读入一个整数 `n`
n = int(input())

# 初始化变量 `ans` 为 `2`
ans = 2

# 循环 `n-1` 次，每次将 `ans` 加 `1`，并判断 `ans` 是否为素数，如果是素数则将 `n` 减 `1`，否则继续循环
n = n - 1
while n:
    ans = ans + 1
    if isprime(ans):
        n = n - 1

# 最后输出最后一次判断为素数时的 `ans`
print(ans)

这段代码的目的是找出第 $n$ 个素数。在代码中，我们首先定义了一个函数 `isprime`，用于判断一个数是否为素数。然后从标准输入读入一个整数 `n`。接着，我们将变量 `ans` 初始化为 `2`，因为 `2` 是第一个素数。然后我们循环 `n-1` 次（因为第一个素数已经算出来了），每次将 `ans` 加 `1`，并判断 `ans` 是否为素数，如果是素数则将 `n` 减 `1`，否则继续循环。最终，输出最后一次判断为素数时的 `ans` 即可。

# -*- coding:utf-8 -*- class Maze: def __init__(self, map, n, m, x, y): self.ans = 0 #最短步长结果 self.map = map #迷宫地图map[0,n-1][0,m-1]（下标0开始） self.n = n #迷宫地图行数n self.m = m #迷宫地图列数m self.x = x #起点，行坐标（下标0开始） self.y = y #起点，列坐标（下标0开始） class Solution: def solveMaze(self, maze): """求解迷宫问题 :type: maze: class Maze #迷宫的数据结构类 :rtype: maze.ans: int #返回最短路径长度 """ #请在这里补充代码，完成本关任务 #********** Begin **********# maze.ans = 0 que = [(maze.x, maze.y, maze.ans)] #宽度搜索-队列(列表类型) vis = {(maze.x, maze.y):True} # 访问标记-字典类型 dir = [[0, -1],[0, 1],[-1, 0],[1, 0]] # 移动方向控制 while que.__len__()>0: node = que[0] # 出队 del que[0] x = node[0] y = node[1] ans = node[2] if x==0 or x==maze.n-1 or y==0 or y==maze.m-1: # 边界，出迷宫，更新结果 if maze.ans==0 or maze.ans>ans: maze.ans =ans for i in range(4): #上下左右移动 newx = x + dir[i][0] # 新的行坐标 newy = y + dir[i][1] #新的列坐标 if 0<=newx and newx<maze.n and 0<=newy and newy<maze.m \ and maze.map[newx][newy]==1 and (newx, newy) not in vis: vis[(newx,newy)] = True que.append((newx, newy, ans+1)) #入队 return maze.ans # 返回结果 #********** End **********#

这段代码是一个求解迷宫问题的Python程序。其中，Maze类定义了迷宫的数据结构和起点，Solution类实现了solveMaze方法来求解迷宫问题。这个方法利用宽度优先搜索（BFS）算法来寻找最短路径。具体来说，使用一个列表类型的队列que来保存搜索过程中的结点，使用一个字典类型的vis来标记已经访问过的结点。每次从队列中取出一个结点进行扩展，即向上下左右四个方向移动，如果可以移动则将移动后的结点加入队列并标记为已访问。当扩展到终点时，更新最短路径长度ans。最终返回最短路径长度。