帮我随便创建一个数据库,以下的所有要求都是用sq|语句实现1.至少包含5个表,每个表中至少有10条数据,至少2个表有外键.2.使用模式匹配查询,使用top查询,in查询,降序查询,使用count集合函数查询,分组统计查询,使用连接条件的多表查询,比较运算符的子查询,使用in的子查询.3.创建视图并使用4.创建索引5.创建唯一性约束,检查约束,默认值约束,外键约束。6.创建一个存储过程并使用7.在某个表中创建一个插入和更新的dml触发器

时间: 2023-10-21 17:05:17 浏览: 36
好的,以下是针对上述要求的 SQL 语句实现: 1. 创建数据库及表 ```sql CREATE DATABASE mydatabase; USE mydatabase; CREATE TABLE table1 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, address VARCHAR(100) ); CREATE TABLE table2 ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT, product_name VARCHAR(50), price DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES table1(id) ); CREATE TABLE table3 ( id INT PRIMARY KEY, category VARCHAR(50), quantity INT, price DECIMAL(10, 2) ); CREATE TABLE table4 ( id INT PRIMARY KEY, order_id INT, product_id INT, quantity INT, price DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES table5(id), FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES table2(id) ); CREATE TABLE table5 ( id INT PRIMARY KEY, date DATETIME, customer_id INT, total_price DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES table1(id) ); INSERT INTO table1 VALUES (1, 'Alice', 25, '123 Main St'), (2, 'Bob', 30, '456 Maple Ave'), (3, 'Charlie', 35, '789 Oak Blvd'), (4, 'David', 40, 'ABC Street'), (5, 'Eve', 45, 'XYZ Road'), (6, 'Frank', 50, 'PQR Lane'), (7, 'Grace', 55, 'MNO Street'), (8, 'Henry', 60, 'DEF Ave'), (9, 'Ivy', 65, 'GHI Blvd'), (10, 'John', 70, 'JKL Road'); INSERT INTO table2 VALUES (1, 1, 'Laptop', 1000.00), (2, 1, 'Phone', 500.00), (3, 2, 'Tablet', 800.00), (4, 2, 'Headphone', 200.00), (5, 3, 'Smart Watch', 300.00), (6, 3, 'Camera', 700.00), (7, 4, 'TV', 1500.00), (8, 4, 'Speaker', 400.00), (9, 5, 'Gaming Console', 1200.00), (10, 5, 'Monitor', 600.00); INSERT INTO table3 VALUES (1, 'Electronics', 50, 1000.00), (2, 'Clothing', 100, 500.00), (3, 'Home Appliances', 25, 1500.00), (4, 'Books', 200, 200.00), (5, 'Beauty', 75, 300.00), (6, 'Toys', 150, 250.00), (7, 'Jewelry', 50, 10000.00), (8, 'Sports', 100, 400.00), (9, 'Furniture', 50, 2000.00), (10, 'Food', 500, 5.00); INSERT INTO table5 VALUES (1, '2021-01-01 10:00:00', 1, 1500.00), (2, '2021-01-02 11:00:00', 2, 1000.00), (3, '2021-01-03 12:00:00', 3, 500.00), (4, '2021-01-04 09:00:00', 4, 2000.00), (5, '2021-01-05 13:00:00', 5, 1800.00), (6, '2021-01-06 14:00:00', 6, 900.00), (7, '2021-01-07 15:00:00', 7, 1200.00), (8, '2021-01-08 16:00:00', 8, 800.00), (9, '2021-01-09 17:00:00', 9, 3000.00), (10, '2021-01-10 18:00:00', 10, 1500.00); INSERT INTO table4 VALUES (1, 1, 1, 2, 2000.00), (2, 2, 2, 1, 500.00), (3, 3, 3, 3, 2400.00), (4, 4, 4, 4, 800.00), (5, 5, 5, 2, 600.00), (6, 6, 6, 1, 700.00), (7, 7, 7, 3, 4500.00), (8, 8, 8, 2, 800.00), (9, 9, 9, 1, 2000.00), (10, 10, 10, 3, 1800.00); ``` 2. 使用查询语句 ```sql -- 模式匹配查询 SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE 'A%'; -- Top查询 SELECT TOP 3 * FROM table2 ORDER BY price DESC; -- IN查询 SELECT * FROM table3 WHERE category IN ('Clothing', 'Sports'); -- 降序查询 SELECT * FROM table4 ORDER BY price DESC; -- COUNT集合函数查询 SELECT COUNT(*) FROM table5 WHERE total_price > 1000; -- 分组统计查询 SELECT category, SUM(quantity) AS total_quantity, AVG(price) AS avg_price FROM table3 GROUP BY category; -- 连接条件的多表查询 SELECT table5.date, table1.name, table2.product_name, table4.quantity, table4.price FROM table5 JOIN table1 ON table5.customer_id = table1.id JOIN table4 ON table5.id = table4.order_id JOIN table2 ON table4.product_id = table2.id ORDER BY table5.date; -- 比较运算符的子查询 SELECT * FROM table4 WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM table2); -- IN的子查询 SELECT * FROM table2 WHERE id IN (SELECT product_id FROM table4 WHERE quantity > 2); ``` 3. 创建视图 ```sql CREATE VIEW view1 AS SELECT table1.name, table2.product_name, table4.quantity, table4.price FROM table1 JOIN table5 ON table1.id = table5.customer_id JOIN table4 ON table5.id = table4.order_id JOIN table2 ON table4.product_id = table2.id; ``` 4. 创建索引 ```sql CREATE INDEX idx_name ON table1(name); ``` 5. 创建约束 ```sql -- 唯一性约束 ALTER TABLE table3 ADD CONSTRAINT uc_category UNIQUE(category); -- 检查约束 ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT chk_age CHECK(age >= 18); -- 默认值约束 ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT df_address DEFAULT 'Unknown' FOR address; -- 外键约束 ALTER TABLE table4 ADD CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES table5(id); ``` 6. 创建存储过程 ```sql DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_get_order_total_price (IN order_id INT, OUT total_price DECIMAL(10,2)) BEGIN SELECT SUM(price * quantity) INTO total_price FROM table4 WHERE order_id = order_id; END $$ DELIMITER ; ``` 7. 创建触发器 ```sql CREATE TRIGGER tr_update_price AFTER UPDATE ON table2 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE table4 SET price = NEW.price WHERE product_id = NEW.id; END; ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

oracle数据库基本sql语句

oracle数据库基本sql语句 以下以在控制台内做演示: 1、请分别写出sys、system、scott三个账户的登录语句。 Sys: Win+r cmd 回车 sqlplus sys/chang_on_install as sysdba 【sys的初始密码是change_on_install】 ...
recommend-type

mysql判断表是否存在然后批量删除的操作

1、在网上找了许久都没有找到判断表是否存在,然后模糊删除的。但是最后找到了一个曲线救国的方法。 需求:删除表中后缀是 _待删除 的表 1、第一步,找到所有的这样的表,并且拼装好删除表的sql Select CONCAT( '...
recommend-type

实验9 存储过程的创建和使用

1.编写带输入参数的存储过程proc_St:在查询分析器中创建一个存储过程,要求输入学号和姓名-----即要求以学号(@SSno)和姓名(@SSname)为存储过程的输入参数(存储过程的参数名必须以@开头,每个参数都应当有数据...
recommend-type

Linux—编写shell脚本操作数据库执行sql

修改数据库数据   在升级应用时,我们常常会遇到升级数据库的问题,这就涉及到sql脚本的编写。   一般我们会通过写sql脚本,然后将xxx.sql脚本放到数据库中进行source xxx.sql执行。本篇文章,我们可以通过写...
recommend-type

javascript连接mysql与php通过odbc连接任意数据库的实例

脑洞大开用javascript链接mysql,2个小时总算实现了,用到了odbc,后面又想到用php链接odbc链接数据库,也实现了,就把案例放一下。 注意事项: 1、javascript连接mysql使用的是”new ActiveXObject“这个对象,这个...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。