origin叠加柱状图

可以使用Python中的matplotlib库来绘制叠加柱状图。您可以使用以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
N = 5
data1 = np.array([20, 35, 30, 35, 27])
data2 = np.array([25, 32, 34, 20, 25])
ind = np.arange(N)

# 绘制叠加柱状图
p1 = plt.bar(ind, data1, width=0.5)
p2 = plt.bar(ind, data2, width=0.5, bottom=data1)

# 设置图形属性
plt.ylabel('数量')
plt.title('两个数据集的叠加柱状图')
plt.xticks(ind, ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('数据集1', '数据集2'))

plt.show()

执行此代码后，将显示一个叠加柱状图，其中显示了两个数据集之间的比较。

相关问题

origin做柱状图中文

Origin是一种用于科学数据分析和图形绘制的软件。它可以通过简单易用的界面来绘制各种类型的图表，包括柱状图。

柱状图是一种用来表示不同类别或组之间数量关系的图表。在Origin中，绘制柱状图非常简单。首先，用户需要输入数据，可以将数据直接输入到Origin的工作表中，或者导入外部文件。然后，在工作表中选择需要用于绘制柱状图的数据列，并选择“柱状图”作为图表类型。

绘制柱状图时，Origin提供了一系列选项来进行格式调整。用户可以选择不同的柱状图类型，包括常见的垂直柱状图和水平柱状图。还可以调整柱状图的颜色、边框样式、标签和轴的标题等。

除了基本的柱状图类型，Origin还支持多种特殊的柱状图，例如堆积柱状图、分组柱状图和三维柱状图等。这些特殊的柱状图类型可以更好地展示复杂的数据关系。

通过使用Origin的柱状图功能，用户可以直观地展示数据之间的差异和趋势。无论是用于学术研究、业务分析还是教学演示，柱状图都是一种直观且易于理解的数据可视化工具。Origin的强大功能和简单易用的界面，使得绘制柱状图变得更加轻松和高效。

origin堆叠柱状图

堆叠柱状图是一种用于比较多个分类变量之间的数量差异的图表。在Origin软件中，您可以使用OriginPro 2021b (64-bit) SR2版本来绘制堆叠柱状图。以下是一些步骤来绘制堆叠柱状图：

1. 准备数据：将您的数据整理为一个数据表，确保每个分类变量都有对应的数值。

2. 打开Origin软件并导入数据：在Origin软件中，选择"文件"菜单，然后选择"导入"，选择您的数据文件并导入到Origin工作区。

3. 绘制堆叠柱状图：选择"图表"菜单，然后选择"统计图"，在弹出的菜单中选择"柱状图"，然后选择"堆叠柱状图"。

4. 配置堆叠柱状图：在图表设置对话框中，选择您要在X轴上显示的分类变量，然后选择您要在Y轴上显示的数值变量。您还可以设置柱状图的颜色、图例、坐标轴等。

5. 定制图表样式：根据需要，您可以进一步定制堆叠柱状图的样式，比如更改颜色、添加数据标签等。

以上是在Origin软件中创建堆叠柱状图的简要步骤。如果您需要更详细的操作步骤或有其他问题，请提问。