随机生成一个包含4000个整数的数组,将其按升序排列。在MPI并行环境中使用归并排序算法实现排序,每个进程负责排序一个子数组,然后将所有子数组合并为一个排序数组并输出。
时间: 2024-01-21 15:15:52 浏览: 149
并行计算实验快速排序的并行算法
以下是一个基于MPI的归并排序算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
void merge(int* arr, int start, int mid, int end) {
int i, j, k;
int n1 = mid - start + 1;
int n2 = end - mid;
int* left = (int*)malloc(n1 * sizeof(int));
int* right = (int*)malloc(n2 * sizeof(int));
for (i = 0; i < n1; i++)
left[i] = arr[start + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
right[j] = arr[mid + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = start;
while (i < n1 && j < n2) {
if (left[i] <= right[j]) {
arr[k] = left[i];
i++;
}
else {
arr[k] = right[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = left[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = right[j];
j++;
k++;
}
free(left);
free(right);
}
void merge_sort(int* arr, int start, int end) {
if (start < end) {
int mid = start + (end - start) / 2;
merge_sort(arr, start, mid);
merge_sort(arr, mid + 1, end);
merge(arr, start, mid, end);
}
}
int main(int argc, char* argv[]) {
int size, rank;
int* arr;
int* sub_arr;
int sub_size;
int i;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
if (rank == 0) {
arr = (int*)malloc(4000 * sizeof(int));
for (i = 0; i < 4000; i++) {
arr[i] = rand() % 10000;
}
}
sub_size = 4000 / size;
sub_arr = (int*)malloc(sub_size * sizeof(int));
MPI_Scatter(arr, sub_size, MPI_INT, sub_arr, sub_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
merge_sort(sub_arr, 0, sub_size - 1);
MPI_Gather(sub_arr, sub_size, MPI_INT, arr, sub_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
if (rank == 0) {
merge_sort(arr, 0, 3999);
printf("Sorted array:\n");
for (i = 0; i < 4000; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
free(arr);
}
free(sub_arr);
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
该程序首先在主进程中生成包含4000个随机整数的数组。然后,将该数组分成大小相等的子数组,并将它们分发给MPI进程。每个进程将负责对其分配的子数组进行归并排序。最后,所有子数组将合并为一个排序数组,并在主进程中输出。
阅读全文