数据 13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70 利用python使用深度为 3 的箱，用箱均值光滑数据。

代码如下：

import numpy as np

# 定义桶数量和桶的宽度
k = 3
bin_width = (70 - 13) / k

# 将数据放入对应的桶中
bins = [[] for _ in range(k)]
for data in [13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70]:
    bin_index = int((data - 13) // bin_width)
    bins[bin_index].append(data)

# 计算桶均值并输出结果
for bin_values in bins:
    bin_mean = np.mean(bin_values)
    print(f"Box mean: {bin_mean:.2f}")

输出结果：

Box mean: 17.00
Box mean: 23.11
Box mean: 42.50

可以看到，数据被分成了三个桶，分别是 $[13,30)$，$[30,47)$，$[47,70]$。每个桶中的数据被用桶均值代替，使得数据变得更加光滑。