matplotlib绘制散点图如何将各点坐标显示在图上

在matplotlib中，可以使用annotate()函数将文本注释添加到散点图中的每个数据点上。

具体步骤如下：

1. 创建散点图

2. 遍历每个数据点，并使用annotate()函数添加文本注释

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.scatter(x, y)

# 添加数据点的坐标文本注释
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', xy=(x[i], y[i]), textcoords='offset points', xytext=(0,10), ha='center')
    
plt.show()

在上面的示例代码中，`annotate()`函数的参数如下：

- `s`：要添加的文本注释内容，这里使用了f-string格式化字符串，将数据点的坐标表示为文本注释。

- `xy`：被注释的数据点的坐标

- `textcoords`：文本注释的位置设置，这里设置为相对于被注释点的偏移量（offset points）

- `xytext`：文本注释的偏移量，这里设置为在被注释点的正上方10个像素

- `ha`：水平对齐方式，这里设置为居中对齐

运行上述代码，即可在散点图上看到每个数据点的坐标文本注释。

相关问题

python matplotlib画散点图将点的坐标标出

在Python中使用matplotlib库绘制散点图时，可以通过标注的方式将每个点的坐标显示出来。这通常涉及到使用`plt.scatter()`函数来绘制散点图，以及使用`plt.annotate()`或者循环遍历每个点并使用`plt.text()`来在图表中添加坐标注释。

以下是一个简单的例子来说明如何实现这一功能：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是我们的数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 遍历数据点，添加标注
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', xy=(x[i], y[i]), xytext=(5, 2),
                 textcoords='offset points', ha='right', va='bottom')

plt.show()

在这个例子中，`annotate()`函数用于在图中给定的坐标点添加文本标注。`xy`参数指定文本标注的位置，`xytext`参数定义了文本标注的位置相对于`xy`的偏移量。`textcoords`指定偏移量的单位。`ha`和`va`分别用于调整水平和垂直对齐方式。

Python中用matplotlib绘制折线图，且横坐标为中文

要在Python中用matplotlib绘制折线图，且横坐标为中文，可以按照以下步骤操作：

1. 安装中文字体库

在Python中绘制中文时，需要使用支持中文的字体库。可以从网上下载中文字体库，或者使用系统自带的中文字体库。例如，在Windows系统下，可以使用SimHei字体，而在Ubuntu系统下，可以使用WenQuanYi字体。

2. 导入matplotlib和中文支持库

在Python代码中，需要导入matplotlib库和支持中文的库，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

其中，FontProperties函数用于设置字体，fname参数用于指定字体文件的路径，size参数用于指定字体大小。

3. 绘制折线图

在绘制折线图时，需要设置中文标签和标题。例如：

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("日期", fontproperties=font)
plt.ylabel("销售额（万元）", fontproperties=font)
plt.title("2019年销售额走势图", fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(x)), x, fontproperties=font)
plt.show()

其中，xlabel()和ylabel()用于设置横纵坐标的标签，title()用于设置图表的标题，xticks()用于设置横坐标刻度的标签和位置。注意，xticks()中的第一个参数是刻度位置，第二个参数是刻度标签，这里使用range(len(x))来指定刻度位置，x作为刻度标签。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

x = ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"]
y = [20, 35, 40, 30, 25, 45]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("日期", fontproperties=font)
plt.ylabel("销售额（万元）", fontproperties=font)
plt.title("2019年销售额走势图", fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(x)), x, fontproperties=font)
plt.show()

运行代码后，就可以得到一个折线图，横坐标为中文标签。