用arcpy写双密度邻域密度函数

双密度邻域密度函数是一种空间统计分析方法，用于评估某一点周围的密度。

在使用arcpy编写双密度邻域密度函数之前，需要先安装并导入arcpy模块。arcpy模块是ArcGIS软件的Python接口，提供了许多用于地理空间数据处理的函数和工具。

下面是一个简单的双密度邻域密度函数的代码示例：

import arcpy

# 设置工作空间和输入要素类
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
input_features = "points.shp"

# 设置搜索半径和带宽
search_radius = 1000
bandwidth = 500

# 定义函数计算双密度邻域密度
def dual_density_neighborhood_density(point):
    # 定义空间查询
    search_query = arcpy.SearchCursor(input_features, "INTERSECT", arcpy.PointGeometry(point).buffer(search_radius))

    # 计算两个核密度值
    kernel_density_1 = arcpy.sa.KernelDensity(input_features, "NONE", bandwidth, search_radius, "SQUARE_MAP_UNITS")
    kernel_density_2 = arcpy.sa.KernelDensity(input_features, "NONE", bandwidth*2, search_radius*2, "SQUARE_MAP_UNITS")

    # 提取两个核密度值所在像元的值
    point_density_1 = kernel_density_1.getCellValue(arcpy.PointGeometry(point))
    point_density_2 = kernel_density_2.getCellValue(arcpy.PointGeometry(point))

    # 计算双密度邻域密度
    dual_density = point_density_1 / (point_density_1 + point_density_2)

    return dual_density

# 遍历要素类中的每一个点，计算双密度邻域密度
with arcpy.da.SearchCursor(input_features, ["SHAPE@"]) as cursor:
    for row in cursor:
        point = row[0].centroid
        dual_density = dual_density_neighborhood_density(point)
        print("Point at ({}, {}) has a dual density neighborhood density of {}".format(point.X, point.Y, dual_density))

在上述示例代码中，首先设置了工作空间和输入要素类，然后定义了双密度邻域密度函数`dual_density_neighborhood_density`，该函数接受一个点作为输入，返回该点的双密度邻域密度。在函数内部，使用了ArcGIS中的核密度估计函数`KernelDensity`来计算两个核密度值，然后通过计算公式得到双密度邻域密度。最后，使用`SearchCursor`遍历要素类中的每一个点，计算其双密度邻域密度并输出。