DataFrame 转化为数组

DataFrame 对象可以通过 values 属性转换为一个 numpy 数组。values 属性返回一个包含 DataFrame 中所有数据的 numpy 数组。例如，假设有以下 DataFrame 对象：

   A  B  C
0  1  2  3
1  2  3  4
2  3  4  5

我们可以使用 values 属性将其转换为一个 numpy 数组：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [2, 3, 4], 'C': [3, 4, 5]})
array = df.values

这将返回一个 numpy 数组：

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5]])

需要注意的是，转换后的 numpy 数组是按照 DataFrame 中的行列顺序组织的。即先按行展开，再按列展开。如果需要按照列的顺序展开，可以使用 numpy 库中的 transpose() 函数对数组进行转置操作：

array = df.values.transpose()

这将返回一个按照列顺序展开的 numpy 数组：

array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5]])