使用python 打印出来最近三个月出现过5连阳的个股

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们需要获取最近三个月的股票数据。可以使用 Python 中的 tushare 库来获取股票数据。假设你已经安装了 tushare 库，可以使用以下代码获取最近三个月的股票数据：

import tushare as ts
import datetime

# 获取当前日期
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

# 计算三个月前的日期
three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d')

# 获取股票数据
data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today)

这里以沪深300指数为例，获取最近三个月的股票数据，你也可以根据需要修改其中的参数。获取到数据后，我们需要对每个股票进行分析，判断是否出现过5连阳。以下是判断5连阳的代码：

# 判断是否出现过5连阳
def has_five_consecutive_rises(data):
    close = data['close']

    # 判断前5个交易日是否涨停
    if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]):
        return False

    # 判断前5个交易日是否连续上涨
    for i in range(1, 5):
        if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]:
            return False

    return True

最后，我们可以遍历每个股票，判断是否出现过5连阳，输出出现过5连阳的股票代码。以下是完整代码：

import tushare as ts
import datetime

# 判断是否出现过5连阳
def has_five_consecutive_rises(data):
    close = data['close']
    if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]):
        return False

    for i in range(1, 5):
        if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]:
            return False

    return True

# 获取当前日期
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

# 计算三个月前的日期
three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d')

# 获取股票数据
data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today)

# 遍历每个股票
for code in data.index:
    stock_data = ts.get_hist_data(code, start=three_months_ago, end=today)
    if has_five_consecutive_rises(stock_data):
        print(code)

注意，这里只是一个简单的示例代码，可能存在一些不完善的地方，具体实现还需要根据具体需求进行调整。