基于matlab的语音信号短时能量提取

语音信号的短时能量是一种常见的音频特征，用于语音信号的分析与处理。MATLAB提供了一些函数来计算短时能量：

1. `buffer` 函数将语音信号分成若干帧。

2. `sum` 函数计算每一帧内的样本值之和。

3. `abs` 函数计算每个样本的绝对值。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算语音信号的短时能量：

% 读取语音信号
[s, fs] = audioread('speech.wav');

% 定义帧长和帧移
frame_len = 0.02 * fs; % 20ms
frame_shift = 0.01 * fs; % 10ms

% 分帧
frames = buffer(s, frame_len, frame_len-frame_shift);

% 计算每一帧的短时能量
energy = sum(abs(frames).^2);

% 绘制能量曲线
t = (1:length(energy)) * frame_shift / fs;
plot(t, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Energy');

在这个示例中，我们使用了 `audioread` 函数读取一个语音信号文件，然后使用 `buffer` 函数将信号分成长度为 `frame_len` 的帧，帧之间的重叠长度为 `frame_len-frame_shift`。然后，我们计算每一帧的短时能量，使用 `plot` 函数绘制能量曲线。

注意，这个示例中计算的是每一帧的能量，如果需要计算整个语音信号的能量，只需要将每一帧的能量累加即可。