[ERROR] /usr/local/hadoop/books/flinkapp_2/src/main/scala/WordCount.scala:14: error: not found: value Paths [ERROR] val filePath = Paths.get("/usr/local/hadoop/books/book/class.txt") [ERROR] ^ [ERROR] one error found [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 5.727 s [INFO] Finished at: 2023-06-08T16:21:56+08:00 [INFO] Final Memory: 16M/90M

这个错误提示是说在 WordCount.scala 文件的第 14 行出现了错误，具体的错误是找不到 Paths 这个值。这通常是因为没有正确导入 Java 的 nio.file.Paths 类。

你需要在文件开头添加以下导入语句：

import java.nio.file.Paths

这样就可以正确使用 Paths 类的 get 方法来获取文件路径了。

相关问题

[ERROR] /usr/local/hadoop/books/flinkapp_2/src/main/scala/WordCount.scala:16: error: value _1 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)] [ERROR] val avg = maxMinAvg._1 / maxMinAvg._3 [ERROR] ^ [ERROR] /usr/local/hadoop/books/flinkapp_2/src/main/scala/WordCount.scala:16: error: value _3 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)] [ERROR] val avg = maxMinAvg._1 / maxMinAvg._3 [ERROR] ^ [ERROR] /usr/local/hadoop/books/flinkapp_2/src/main/scala/WordCount.scala:17: error: value _1 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)] [ERROR] println("Max: " + maxMinAvg._1) [ERROR] ^ [ERROR] /usr/local/hadoop/books/flinkapp_2/src/main/scala/WordCount.scala:18: error: value _2 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)] [ERROR] println("Min: " + maxMinAvg._2)

这段代码中的错误提示是“value _1 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)]”、“value _3 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)]”、“value _2 is not a member of org.apache.flink.api.scala.DataSet[(Double, Double, Int)]”，这意味着 `maxMinAvg` 变量的类型是 `DataSet[(Double, Double, Int)]`，而不是一个三元组，因此无法使用 `_1`、`_2`、`_3` 这些元素。

这种情况通常是因为在之前的代码中对 `maxMinAvg` 进行了聚合或转换，导致其类型发生了变化。解决方案是检查之前的代码，并确保将 `maxMinAvg` 变量正确地转换为一个三元组。

另外，如果您能提供更多的上下文和代码，我可以更准确地帮助您解决问题。

ERROR: /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java is not executable.

### 回答1：
这个错误提示表明你的Java可执行文件没有权限执行。你可以通过以下步骤解决这个问题：

1. 确认Java环境已经正确安装，如果没有安装可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install default-jdk

2. 确认Java可执行文件的权限是否正确，可以通过以下命令修改权限：

   sudo chmod +x /usr/local/src/hadoop-3.1.3/bin/java

如果你不确定Java可执行文件的路径，可以通过以下命令查找：

   sudo find / -name java -type f

这个命令会查找整个文件系统中名为java的可执行文件。

3. 如果以上步骤都不起作用，可以尝试重新安装Java环境或者从其他渠道下载Java可执行文件替换原来的文件。

### 回答2：
这个错误提示表示 `/usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java` 这个路径下的 java 可执行文件不可执行。

解决方案可以是进行以下检查和操作：

1. 首先，确认该路径下是否存在 java 可执行文件。可以通过使用命令 `ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/` 来查看该目录下的文件列表，确保 java 文件存在。

2. 确认该 java 文件的执行权限是否正确设置。可以使用 `ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java` 查看权限设置。正常情况下，可执行文件应该至少具有 `rwx` 的权限。

3. 如果执行权限不正确，可以使用 `chmod +x /usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java` 命令来为该文件添加可执行权限。

4. 如果问题还未解决，请确认路径是否正确，特别是双斜杠 `//` 是否引起了问题。使用 `ls -l /usr/local/src/hadoop-3.1.3/bin/java` 来确认该路径是否正确。

5. 最后，如果上述解决方法无效，可能是由于其他原因导致无法执行 java 文件。可以考虑重新安装或更新 java 并确保正确设置环境变量。

请根据具体情况检查和尝试上述解决方案，以解决 `/usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java is not executable` 的错误。

### 回答3：
这个错误表示/usr/local/src/hadoop-3.1.3//bin/java文件不可执行。一般情况下，这种情况可能是因为该文件没有执行权限。

要解决这个问题，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端，进入hadoop安装目录下的bin文件夹。
2. 使用命令`ls -l`查看java文件的权限。如果文件没有执行权限，可以使用命令`chmod +x java`来赋予文件执行权限。
3. 再次使用命令`ls -l`确认java文件现在是否有执行权限。
4. 如果java文件现在有了执行权限，尝试重新运行你的程序。

如果以上步骤依然无法解决问题，可能还有其他原因导致文件不可执行。如果你确定该文件存在且位置正确，你可以尝试检查文件是否被破坏或损坏，或者尝试重新安装hadoop。