1)有两张表，一张是用户表，一张是用户访问行为表，字段如下：用户表：user_id,gender, birthday user_idgender birthday 1 F 1993-03-17 2 M 1998-10-10 访问行为表：access_time, user_id，user_action access_time user_id user_action 2020-01-01 1 A 2020-01-01 1 B 2020-01-02 2 B 用SQL语言计算以下统计指标： 1.计算90后-95后

的用户访问行为总数。

可以使用以下SQL语句来实现：

SELECT COUNT(*) AS total_access
FROM user_table u
JOIN access_behavior_table a ON u.user_id = a.user_id
WHERE u.birthday BETWEEN '1990-01-01' AND '1995-12-31'

该语句使用了JOIN操作，将两张表按照user_id字段进行连接，然后使用WHERE子句选择了生日在1990年至1995年之间的用户，最后使用COUNT函数统计了访问行为总数。

相关问题

有一张数据表user 中有两个字段 pid 是上级推荐人 path 是推广关系：用户id1,用户id2,用户id3 实现找到用户所有的上级

可以使用递归查询实现找到用户的所有上级，具体步骤如下：

1. 给定一个用户id，查询该用户的上级pid；
2. 如果pid不为空，则继续递归查询该pid所对应的上级，直到pid为空；
3. 将查询到的所有上级用户id存储到一个数组中。

具体的SQL语句如下：

WITH RECURSIVE user_path(id, pid, path) AS (
  SELECT id, pid, CAST(id AS CHAR(200)) AS path
  FROM user
  WHERE id = 1 -- 给定一个用户id
  UNION ALL
  SELECT u.id, u.pid, CONCAT(up.path, ',', u.id)
  FROM user u
  JOIN user_path up ON u.id = up.pid
)
SELECT path FROM user_path WHERE pid IS NULL; -- 查询所有上级用户的路径

解释一下上面的SQL语句：

1. 使用WITH RECURSIVE定义一个递归查询，查询出给定用户id的上级路径；
2. 第一个查询语句查询给定用户id的信息；
3. 第二个查询语句查询该用户的上级信息，并将上级用户id添加到path中，形成一个新的path；
4. UNION ALL将两个查询结果合并，形成递归查询；
5. 最终查询语句查询所有pid为空的用户的path，即为所有上级用户的路径。

假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据

作为用户部门员工，如果需要存储用户粉丝数据，可以考虑设计一张名为`user_fans`的表，包含以下字段：

- `user_id`：用户ID，作为主键。
- `fan_id`：粉丝ID，作为外键，关联到`user_id`字段。
- `fan_name`：粉丝名称，可选字段，用于展示粉丝的名称。

使用MySQL数据库可以创建如下的`user_fans`表：

CREATE TABLE user_fans (
    user_id INT NOT NULL,
    fan_id INT NOT NULL,
    fan_name VARCHAR(50),
    PRIMARY KEY (user_id, fan_id),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info(user_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

需要注意的是，用户粉丝数据可能会发生频繁的变动，因此需要考虑数据库的并发性和性能，以保证数据的实时性和准确性。可以使用MySQL数据库的事务和索引等功能来提高数据的并发处理能力和查询性能。同时，如果需要对用户粉丝数据进行复杂的查询和统计分析，可以考虑使用NoSQL数据库或数据仓库等技术来实现。