优化这段代码:plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-') plt.xlabel('Product Price') plt.ylabel('Average Order Quantity') plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity') plt.savefig('img/1.png',dpi=300)使得图像充分分布在横纵坐标
时间: 2023-06-02 16:03:34 浏览: 127
数据科学与分析:使用Python进行数据处理与可视化
上。
好的,我会尝试优化这段代码。您可以将plt.plot函数的样式参数设置为'markersize=5',以减小散点的大小,使它们更加清晰地分布在横纵坐标上。另外,您可以使用plt.tight_layout()来自动调整子图参数,以使得子图之间的间隔更小。以下是优化后的代码:
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(grouped['item_price'], grouped['ord_qty'], 'o-', markersize=5)
plt.xlabel('Product Price')
plt.ylabel('Average Order Quantity')
plt.title('Relationship between Product Price and Order Quantity')
plt.tight_layout()
plt.savefig('img/1.png', dpi=300)
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