pandas dataframe对某个字符串列进行模糊搜寻
时间: 2023-08-26 11:12:37 浏览: 94
你可以使用 `str.contains()` 方法对字符串列进行模糊搜索,该方法会返回一个布尔类型的 Series,指示每个元素是否包含指定的字符串。例如,假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中包含一个名为 `name` 的字符串列,你可以使用以下代码进行模糊搜索:
```python
result = df[df['name'].str.contains('要搜索的字符串', case=False)]
```
其中,`'要搜索的字符串'` 是你要查找的字符串,`case=False` 意味着不区分大小写。这将返回一个新的 DataFrame,其中包含包含所查找的字符串的所有行。
相关问题
pandas 某个列值模糊搜寻
你可以使用 Pandas 的 `str.contains()` 方法对某个列进行模糊搜索。例如,假设你要在 DataFrame 的 `column` 列中搜索包含字符串 `"search_term"` 的行,可以使用以下代码:
```python
result = df[df['column'].str.contains('search_term')]
```
其中,`df` 是你的 DataFrame 对象,`'column'` 是你要搜索的列名,`'search_term'` 是你要搜索的字符串。
这将返回一个新的 DataFrame `result`,其中包含了所有符合搜索条件的行。
python dataframe 用一列模糊匹配另一列
可以使用 Pandas 库中的 str.contains() 方法来实现模糊匹配。具体步骤如下:
1. 读取数据到 Pandas 的 DataFrame 中。
2. 使用 str.contains() 方法来搜索需要匹配的列。
3. 将匹配结果添加为新列到 DataFrame 中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 使用 str.contains() 方法进行模糊匹配
df['匹配结果'] = df['需要匹配的列'].str.contains('匹配的字符串')
# 打印 DataFrame
print(df)
```
在上面的代码中,'data.csv' 是需要读取的数据文件的路径,'需要匹配的列' 是需要进行模糊匹配的列名,'匹配的字符串' 是用来进行模糊匹配的字符串。将匹配结果添加到 DataFrame 中的新列名为'匹配结果'。