librosa.feature.mfcc

Librosa是一个音频处理库。其中，librosa.feature.mfcc是用于提取音频信号的倒谱系数（MFCC）的函数。 MFCC是常用于语音识别和音乐信息检索系统的特征。它使用了一种类似于人耳对频率的感知的方法来提取特征，因此它能够在语音信号中捕捉到有用的信息。

相关问题

librosa.feature.mfcc中feature报黄色

如果您使用的是Python的IDE，那么黄色的报警通常只是表示这个参数未被使用过。在`librosa.feature.mfcc`函数中，`feature`参数是可选的，如果您使用默认值则不需要显式地传入该参数。如果您想传入自己的feature参数，可以手动赋值并传入该参数，例如：

mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=40, hop_length=hop_length, feature=my_feature)

请注意，`my_feature`应该是一个NumPy数组或可用于计算MFCC的函数。

librosa.feature.mfcc里的参数

librosa.feature.mfcc函数是用来计算音频信号的MFCC（Mel频率倒谱系数）特征的。它有以下参数：

- y：输入的音频信号，可以是一个一维的numpy数组。
- sr：音频信号的采样率（采样频率），默认为22050 Hz。
- hop_length：帧移（窗口之间的距离），默认为512。
- n_mfcc：要返回的MFCC特征数量，默认为20。
- n_fft：FFT窗口大小，默认为2048。
- fmin：最低频率，只有高于这个频率的成分才会被考虑，默认为0 Hz。
- fmax：最高频率，只有低于这个频率的成分才会被考虑，默认为None，表示采样率的一半。

这些参数可以根据你的需求进行调整，以获得最佳的MFCC特征表示。