gee中的影像在arcgis中如何重分类

在ArcGIS中，你可以使用“重分类”工具对栅格图像进行重新分类。以下是具体步骤：

1. 打开ArcMap软件，加载要进行重分类的栅格图像。

2. 在“空间分析”工具栏中选择“重分类”工具。

3. 在弹出的“重分类”对话框中，选择要重分类的栅格图像，并设置新的像元值范围和对应的类别。

4. 点击“确定”按钮，等待重分类过程完成。

5. 可以使用“栅格计算器”等工具进一步对重分类后的栅格图像进行处理。

注意：在进行重分类时，需要根据实际需求设置合适的像元值范围和类别，以确保重分类结果符合预期。

相关问题

gee和arcgispro

您好！对于您的第一个问题，我可以告诉您一些关于GEE（Google Earth Engine）和ArcGIS Pro的信息。

GEE是一个由Google开发的云平台，用于分析和可视化地理空间数据。它提供了大规模数据存储、计算和分析能力，可以处理来自卫星、航拍和其他传感器的地理空间数据。GEE支持多种编程语言，如JavaScript和Python，使用户可以通过编写脚本来访问和处理数据。

ArcGIS Pro是Esri开发的一款桌面地理信息系统（GIS）软件。它提供了一套强大的工具和功能，用于制图、空间分析、数据管理和可视化。ArcGIS Pro支持多种数据格式，并且具有丰富的地图制作和分析功能。它还与ArcGIS Online和ArcGIS Enterprise等其他Esri产品和服务集成，使用户可以进行在线共享和协作。

这两个工具在地理空间数据分析和可视化方面都非常有用，但它们有一些不同的特点和应用场景。GEE注重大规模数据处理和分析，特别适用于使用云计算进行地理空间数据处理的场景。而ArcGIS Pro则更加注重地图制作和空间分析，适用于需要制作专业地图和进行复杂空间分析的任务。

希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

代码生成：基于GEE加载影像，对样本进行随机森林分类，之后对分类的影像进行开运算处理

以下是基于GEE加载影像，对样本进行随机森林分类，之后对分类的影像进行开运算处理的代码：

// 初始化 Earth Engine
var ee = require('users/earthengine/libra     ry');
ee.initialize();

// 定义区域
var roi = ee.Geometry.Rectangle([113.0, 33.0, 114.0, 34.0]);

// 加载 Landsat 8 影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');

// 选择波段
var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];

// 加载样本数据集
var points = ee.FeatureCollection('users/username/sample');

// 划分训练集和测试集
var split = 0.8;
var training = points.filter(ee.Filter.lt('random', split));
var testing = points.filter(ee.Filter.gte('random', split));

// 用随机森林分类器训练数据
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10).train(training, 'class', bands);

// 对影像进行分类
var classified = image.select(bands).classify(classifier);

// 对分类后的影像进行开运算处理
var kernel = ee.Kernel.circle(1);
var opened = classified.focal_min({kernel: kernel}).focal_max({kernel: kernel});

// 可视化结果
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 2, palette: ['red', 'green', 'blue']}, 'Classification');
Map.addLayer(opened, {min: 0, max: 2, palette: ['red', 'green', 'blue']}, 'Opened Classification');

需要注意的是，代码中的 `users/username/sample` 需要替换成你自己的样本数据集。