读取geolife数据并将某一列转化为float格式

首先，需要先下载Geolife数据集，并解压缩。然后，可以使用Python中的pandas库来读取数据集，并将某一列转化为float格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Geolife数据集中的轨迹点文件
df = pd.read_csv('Geolife Trajectories 1.3/Data/000/Trajectory/20081023025304.csv', header=None)

# 将第5列（即纬度）转化为float格式
df[5] = df[5].astype(float)

# 打印转化后的结果
print(df.head())

这里我们以Geolife数据集中的一个轨迹点文件为例进行演示。首先使用pandas的`read_csv`函数读取该文件，然后将第5列（即纬度）转化为float格式。最后打印转化后的结果。