基于geolife轨迹数据，建立行车风险场，计算风险并生成风险热力图

针对您的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 数据准备：下载并解压Geolife轨迹数据集，数据集中包含了用户在北京市的轨迹数据，每个用户有多条轨迹。

2. 数据预处理：将轨迹数据转换为行车路径，即去除步行和静止时的数据，并将轨迹按照时间排序。

3. 划分网格：将整个区域划分为多个网格，每个网格的大小可以根据实际情况进行调整，例如10m*10m。

4. 计算风险值：对于每个网格，计算该网格内的所有行车路径的风险值。风险值可以根据实际需求定义，例如速度、加速度、转弯等指标。

5. 生成风险热力图：将每个网格的风险值作为颜色值，绘制热力图。

6. 结果分析：根据风险热力图，可以看出某些区域的行车风险更高，可以针对这些区域加强交通管控或者提醒驾驶员注意安全。

以上就是基于Geolife轨迹数据建立行车风险场并生成风险热力图的步骤，希望对您有帮助。