python逐行读取json_用Python加载和解析包含多个JSON对象的JSON文件

可以使用Python自带的json模块来加载和解析包含多个JSON对象的JSON文件，并且可以使用逐行读取的方式来处理大型JSON文件，如下所示：

import json

with open('json_file.json', 'r') as f:
    for line in f:
        json_obj = json.loads(line)
        # 处理json_obj

其中，`json_file.json` 是包含多个JSON对象的JSON文件的路径。使用 `with open` 语句可以打开文件，并且在处理完文件后会自动关闭文件。使用 `for line in f` 语句可以逐行读取文件，每行都是一个独立的JSON对象。在循环内部使用 `json.loads` 函数可以将每行的JSON字符串解析为Python对象，然后就可以对其进行处理了。

相关问题

python逐行读取json的csv文件

要逐行读取CSV文件并解析其中的数据，可以使用Python的csv模块。首先，你需要导入csv模块并打开CSV文件。这可以通过以下代码实现：

import csv

filename = 'guangzhou-2017.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)

通过以上代码，我们打开了名为'guangzhou-2017.csv'的CSV文件，并创建了一个CSV文件读取器。然后，我们可以使用`next()`函数读取文件中的一行数据，并将其存储在一个变量中。例如，你可以使用以下代码读取CSV文件的表头数据：

header_row = next(reader)
print(header_row)

同样，你也可以使用`next()`函数读取CSV文件中的下一行数据，例如真正的数据行。例如，以下代码将读取第二行真正的数据：

first_row = next(reader)
print(first_row)

这样，你就可以逐行读取CSV文件，并解析其中的数据了。请注意，CSV文件的格式是以文本存储的表格数据，每行代表一行数据，每个单元格内的数据以逗号隔开。这是CSV文件的基本特点。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取csv文件（详解版，看了无师自通）](https://blog.csdn.net/weixin_39774808/article/details/109928378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

怎样读取json文件python_如何从python脚本读取json文件中的列表

要从Python脚本读取JSON文件中的列表，您可以使用Python内置的“json”模块。您可以使用“json.load()”方法将JSON文件加载到Python字典对象中，然后从该字典对象中获取列表。

以下是一个示例代码片段，演示如何从Python脚本读取JSON文件中的列表：

import json

# 读取 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 从字典对象中获取列表
my_list = data['my_list']

# 打印列表
print(my_list)

在这个例子中，我们首先使用“open()”函数打开JSON文件，然后使用“json.load()”方法将文件加载到Python字典对象中。然后，我们从该字典对象中获取名为“my_list”的列表，并将其存储在变量“my_list”中。最后，我们打印该列表。