import json def txt_to_json(txt_file, json_file): with open(txt_file, 'r') as file: # 读取文本文件内容 txt_content = file.read() # 解析文本为Python对象 python_obj = json.loads(txt_content, strict=False) with open(json_file, 'w') as file: # 将Python对象转换为JSON格式并写入文件 json.dump(python_obj, file, indent=4) # 调用示例 txt_to_json('input.txt', 'output.json')出现错误Extra data: line 20 column 1 (char 259)
时间: 2024-04-15 14:26:09 浏览: 334
csv2json_tt_api:json文件转换器和api auth_N_import脚本
这个错误通常表示在解析文本内容时遇到了额外的数据,可能是由于输入的文本内容中有无效的JSON格式。你可以尝试检查一下输入的文本文件内容,确保它符合JSON格式的要求。
此外,你还可以使用`json.loads`方法的`strict=False`参数来允许解析非严格格式的JSON。这样在遇到额外数据时,解析过程不会抛出异常,而是返回一个部分解析的Python对象。
修改后的代码示例如下:
```python
import json
def txt_to_json(txt_file, json_file):
with open(txt_file, 'r') as file:
# 读取文本文件内容
txt_content = file.read()
# 解析文本为Python对象
python_obj = json.loads(txt_content, strict=False)
with open(json_file, 'w') as file:
# 将Python对象转换为JSON格式并写入文件
json.dump(python_obj, file, indent=4)
# 调用示例
txt_to_json('input.txt', 'output.json')
```
这样,即使输入的文本内容有一些非严格的JSON格式,代码也可以正常解析并转换为JSON格式的文件。但请注意,解析非严格格式的JSON可能会导致一些数据丢失或转换错误,请确保你的文本内容能够正确地转换为JSON格式。
阅读全文