C++实现MATLAB中pdist函数

MATLAB中的pdist函数用于计算一组数据中两两样本之间的距离。在C++中，可以使用以下代码实现pdist函数的功能：

#include <cmath>
#include <vector>

double euclidean_distance(const std::vector<double>& x, const std::vector<double>& y) {
    double distance = 0.0;
    for (size_t i = 0; i < x.size(); ++i) {
        distance += std::pow(x[i] - y[i], 2);
    }
    return std::sqrt(distance);
}

std::vector<double> pdist(const std::vector<std::vector<double>>& data) {
    std::vector<double> distances;
    for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) {
        for (size_t j = i + 1; j < data.size(); ++j) {
            double distance = euclidean_distance(data[i], data[j]);
            distances.push_back(distance);
        }
    }
    return distances;
}

其中，`euclidean_distance`函数用于计算两个样本之间的欧氏距离，`pdist`函数则遍历所有样本对，并调用`euclidean_distance`计算距离，最终返回所有距离值的向量。注意，这里的输入数据应为一个二维向量，其中每个子向量表示一个样本的特征向量。