简单的卷积网络案例代码
时间: 2023-03-29 10:02:18 浏览: 78
以下是一个简单的卷积神经网络的代码示例:
```python
import tensorflow as tf
# 定义卷积神经网络模型
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
# 加载数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255., x_test / 255.
# 训练模型
model.fit(x_train.reshape(-1, 28, 28, 1), y_train, epochs=5)
# 评估模型
model.evaluate(x_test.reshape(-1, 28, 28, 1), y_test, verbose=2)
```
这个模型包含一个卷积层、一个池化层、一个展平层和一个全连接层。它被用于 MNIST 手写数字识别任务。
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