ModuleNotFoundError: No module named 'config.config'; 'config' is not a package

这个错误通常发生在 Python 导入模块时找不到对应的包或模块时。

首先，要确保你的项目中有一个名为 `config` 的文件夹，并且它包含一个名为 `config.py` 的模块文件。如果没有，请创建一个。

然后，你需要确保你正确地导入 `config.py` 模块。如果你的 `config.py` 模块位于 `config` 包中，则可以使用以下导入语句：

from config import config

如果你的 `config.py` 模块位于与脚本相同的目录中，则可以使用以下导入语句：

import config

确保你在导入模块之前已将包路径添加到 Python 路径中。你可以使用以下代码将当前目录添加到 Python 路径中：

import sys
sys.path.append('.')

如果仍然无法解决问题，请检查你的 Python 环境和依赖项是否正确配置，并确保你的 `config.py` 模块没有语法错误。

相关问题

from keras.backend.tensorflow_backend import set_session ModuleNotFoundError: No module named 'keras.backend.tensorflow_backend'; 'keras.backend' is not a package

这个错误提示说明你的代码中使用了Keras库的TensorFlow后端，但是你的环境中没有安装TensorFlow，或者TensorFlow没有正确安装。解决这个问题的方法是：

1. 确认环境中已经安装了TensorFlow，可以使用pip命令安装：`pip install tensorflow`。

2. 如果已经安装了TensorFlow，但仍然出现这个错误，可能是因为Keras的版本问题。可以尝试升级Keras的版本：`pip install --upgrade keras`。

3. 如果以上方法都不能解决问题，可以尝试修改代码，使用其他的Keras后端，比如Theano或CNTK。方法是在代码中导入对应的后端，并设置使用的后端：

   import keras
   import keras.backend as K
   K.set_image_data_format('channels_last')
   K.set_backend('theano')

或者

   import keras
   import keras.backend as K
   K.set_image_data_format('channels_last')
   K.set_session(K.tf.Session(config=K.tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 0})))

这里使用了Theano或禁用了GPU，如果你使用的是CNTK或者想启用GPU，可以根据需要进行修改。

安装了cv2仍报错：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

可能是因为安装的cv2库没有被正确识别。您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确认您已经正确安装了cv2库。可以通过在终端中输入以下命令来检查：

   pip freeze | grep opencv-python

如果正确安装了cv2库，将会输出类似以下内容：

   opencv-python==4.3.0.36

2. 如果没有正确安装cv2库，可以尝试重新安装。可以使用以下命令卸载现有的cv2库：

   pip uninstall opencv-python

然后使用以下命令重新安装：

   pip install opencv-python

3. 如果重新安装仍然无法解决问题，可以尝试将cv2库的路径添加到Python环境变量中。可以按照以下步骤进行操作：

- 找到cv2库的安装路径。可以在终端中输入以下命令来查找：

     pip show opencv-python

将会输出类似以下内容：

     Name: opencv-python
     Version: 4.3.0.36
     Summary: Wrapper package for OpenCV python bindings.
     Home-page: https://github.com/skvark/opencv-python
     Author: None
     Author-email: None
     License: MIT
     Location: /usr/local/lib/python3.7/site-packages
     Requires: numpy
     Required-by:

可以看到Location项中的路径，这就是cv2库的安装路径。

- 将cv2库的路径添加到Python环境变量中。可以在终端中输入以下命令：

     export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.7/site-packages

注意，这里的路径应该替换为您找到的cv2库的安装路径。

4. 如果以上步骤仍然无法解决问题，可能是因为您使用的是虚拟环境（virtualenv）或Anaconda环境。在这种情况下，您需要在相应的环境中安装cv2库。可以按照以下步骤进行操作：

- 如果使用的是virtualenv环境，需要先激活环境：

     source /path/to/venv/bin/activate

然后可以使用以下命令安装cv2库：

     pip install opencv-python

- 如果使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令安装cv2库：

     conda install opencv

如果conda无法找到cv2库，可以尝试添加conda-forge渠道：

     conda config --add channels conda-forge
     conda install opencv

希望这些步骤能够帮助您解决问题。