Apache beam options 代码示例

下面是一个使用Apache Beam Options的Python代码示例，用于将一个文本文件中的每行字符串转化为小写并输出到控制台：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions, StandardOptions

class LowercaseTextOptions(PipelineOptions):
    @classmethod
    def _add_argparse_args(cls, parser):
        parser.add_argument('--input', help='Input file')
        parser.add_argument('--output', help='Output file')

# 定义一个将每行字符串转化为小写的DoFn
class LowercaseFn(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        return [element.lower()]

def run():
    # 创建一个PipelineOptions对象，并设置输入和输出文件路径
    options = LowercaseTextOptions(['--input', 'gs://my-bucket/input.txt',
                                    '--output', 'gs://my-bucket/output.txt',
                                    '--runner', 'DataflowRunner'])

    # 创建一个Pipeline对象
    with beam.Pipeline(options=options) as pipeline:
        # 读取文本文件
        lines = pipeline | 'ReadFromText' >> beam.io.ReadFromText(options.input)

        # 将每行字符串转化为小写
        lower_case_lines = (lines | 'Lowercase' >> beam.ParDo(LowercaseFn()))

        # 输出到文本文件
        lower_case_lines | 'WriteToText' >> beam.io.WriteToText(options.output)

if __name__ == '__main__':
    run()

在上面的代码中，我们首先创建了一个继承自`PipelineOptions`的`LowercaseTextOptions`类，用于设置输入和输出文件路径。然后，我们定义了一个将每行字符串转化为小写的`LowercaseFn`函数，作为`ParDo`操作的参数。接着，我们创建了一个`Pipeline`对象，并使用`PipelineOptions`对象来配置数据处理流程。最后，我们使用`beam.io.ReadFromText`读取文本文件，使用`ParDo`操作将每行字符串转化为小写，并使用`beam.io.WriteToText`将结果输出到文本文件。