python写：17.随机生成两个长度为10列表，将两个列表对应位置的数相加；将两个列表对应位置的数相乘；将两个列表对应位置的数相乘后得到的列表求和（向量内积）

import random

# 生成长度为10的随机列表
list1 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
list2 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]

# 对应位置数相加
sum_list = [list1[i] + list2[i] for i in range(10)]

# 对应位置数相乘
mul_list = [list1[i] * list2[i] for i in range(10)]

# 相乘后求和
dot_product = sum(mul_list)

# 输出结果
print("list1:", list1)
print("list2:", list2)
print("sum_list:", sum_list)
print("mul_list:", mul_list)
print("dot_product:", dot_product)

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用python写：随机生成两个长度为10列表，将两个列表对应位置的数相加；将两个列表对应位置的数相乘；将两个列表对应位置的数相乘后得到的列表求和（向量内积）

import random

# 随机生成两个长度为10的列表
list1 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
list2 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]

# 将两个列表对应位置的数相加
sum_list = [a + b for a, b in zip(list1, list2)]

# 将两个列表对应位置的数相乘
mul_list = [a * b for a, b in zip(list1, list2)]

# 将两个列表对应位置的数相乘后得到的列表求和（向量内积）
dot_product = sum(mul_list)

print("List1:", list1)
print("List2:", list2)
print("List1 + List2:", sum_list)
print("List1 * List2:", mul_list)
print("List1 · List2:", dot_product)

sum([1:dim].*(x.^4))+rand转换为python代码

可以使用以下代码将sum([1:dim].*(x.^4))转换为Python代码：

import numpy as np

dim = 10
x = np.random.rand(dim)

result = np.sum(np.multiply(np.arange(1, dim+1), np.power(x, 4)))
print(result)

这段代码首先使用numpy库生成一个长度为dim的随机数组x，然后使用arange函数生成一个从1到dim的数组，再使用multiply函数将这两个数组对应位置相乘，最后使用power函数将x的每个元素取4次方，再将两个数组相乘的结果相加，得到最终结果。