pandas pivot_table

pandas 的 pivot_table 是一个非常有用的函数，它可以将一个表格的数据转换成另一种形式。它可以根据指定的行列索引和数据来汇总表格中的数据。它类似于 Excel 中的数据透视表。

使用示例:

import pandas as pd
data = {'A':['foo','foo','bar','bar','foo','bar','bar','foo','foo'],
        'B':['one','one','two','three','two','two','one','three','two'],
        'C':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],
        'D':[10,20,30,40,50,60,70,80,90]}
df = pd.DataFrame(data)
table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'])
print(table)

输出结果为

C       1   2   3   4   5   6   7   8   9
A   B                     
bar one NaN NaN NaN NaN  60 NaN NaN NaN
    three  40 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
    two  NaN NaN   30 NaN NaN   6 NaN NaN
foo one  10  20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
    three NaN NaN NaN  80 NaN NaN NaN NaN
    two  NaN  50 NaN NaN NaN NaN NaN  90

pivot_table() 函数有很多可选参数，比如 values, index, columns, aggfunc 等，可以根据需要调整使用。