如何让lightgbm不显示early stopping的日志

要让LightGBM不显示Early Stopping的日志，可以通过设置'early_stopping_rounds'参数和'verbose_eval'参数来实现。具体地，将'verbose_eval'参数设置为False，可以禁止LightGBM输出Early Stopping的日志。同时，将'early_stopping_rounds'设置为一个大整数，可以确保LightGBM不会在训练过程的早期停止。示例代码如下：

import lightgbm as lgb

# 准备数据......
train_data = lgb.Dataset(...)
valid_data = lgb.Dataset(...)

# 定义参数......
params = {
    'objective': 'binary',
    'metric': 'auc',
    'verbose_eval': False,  # 禁止输出Early Stopping的日志
    'early_stopping_rounds': 100000  # 不会在训练过程的早期停止
}

# 训练模型......
model = lgb.train(params, train_data, valid_sets=[valid_data])

在上面的代码中，'verbose_eval'参数被设置为False，这意味着LightGBM将不会输出Early Stopping的日志。同时，'early_stopping_rounds'参数被设置为一个大整数，确保LightGBM不会在训练过程的早期停止。需要注意的是，将'early_stopping_rounds'设置为较大的值可能会导致模型过拟合，因此需要根据实际情况进行调整。