C++利用分治算法编程实现最近点对问题，并进行时间复杂性分析。注：要求针对计算机随机生成的100点对数据，分别用蛮力法和分治法求解最近点对，对比其复杂性。

最近点对问题是指在一个平面上有n个点，找出距离最近的两个点。其中，蛮力法是枚举所有点对的距离，时间复杂度为O(n^2)，而使用分治算法可以将时间复杂度降低至O(nlogn)。

具体实现分为以下几个步骤：

1. 将所有点按照x坐标排序，将排序后的点集分成两个等分，分别递归求解左右两个子集的最近点对。

2. 计算左右两个子集中最近点对的距离d，取两个子集中距离线段mid左右d距离之内的点，将这些点按照y坐标排序。

3. 依次计算这些点之间的距离，找出距离最小的两个点，判断是否为最近点对。

4. 返回左右两个子集中最近点对的距离d和最近点对的坐标。

时间复杂度分析：

1. 排序需要O(nlogn)的时间复杂度。

2. 分治递归需要O(logn)的时间复杂度。

3. 线性扫描需要O(n)的时间复杂度。

因此，分治算法的总时间复杂度为O(nlogn)。

相比之下，蛮力法的时间复杂度为O(n^2)，在数据量较大时，分治算法可以有效地提高程序的运行效率。